1. 滴滴

    1）hog，knn,svm原理

    2）目標檢測系列rcnn faster rcnn faster rcnn yolo ssd原理，如何改進的

    3）inception v1 v2 v3 v4的原理，優缺點

    4）為何把一個5*5的拆成兩個3*3的，為何把7*7的拆成1*7和7*1的

    5）rcnn非極大值抑制作用

    6）選擇性搜尋

    7）faster的rpn網路，fast比rcnn有何優點

    8）程式題，給定一個隨機生成器，把一個數組順序打亂

2. 海康

    1）目標檢測系列原理

    2）從rcnn到yolo ssd

    3）gan網路原理作用

    4）inception 系列以及遷移學習

3. 阿里

    1）啟用函式sigmoid relu

    2）梯度消失 梯度爆炸原因以及如何解決

    3）網路加深為何梯度會消失

    4）faster rcnn與fast rcnn相比的優點

    5）inception v1 v2 v3的缺點

    6）c++動態繫結

4. 地平線

    1）遷移學習如何實現，其他和上面問的差不多

    2）c++:虛擬函式

    3）vector 和list的區別

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後續補充。