python學習筆記（7）-高階特性（三）-列表生成式與生成器
阿新 • • 發佈：2019-02-08
[d for d in os.listdir('.')]
['.bash_logout', '.bash_profile', '.bashrc', '.cshrc', '.tcshrc', 'anaconda-ks.cfg', '.cache', '.config', 'perl5', '.bash_history', '.xauthSISijM', '.emacs.d', '.xauthjUi1P2', '.rediscli_history', '.xauthjgRdbk', '.mysql_history', '.viminfo.tmp', '.pki', '.ssh', '.viminfo']
把列表元素換成小寫。
>>> L = ['XiaoMing','XiaoFang','XiaoWang'] >>> [l.lower() for l in L] ['xiaoming', 'xiaofang', 'xiaowang'] 2.生成器 通過列表生成式，可以建立一個列表，但是受到記憶體限制，列表的容量是有限的，而且建立一個包含100W個元素的列表，不僅佔用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個需要的元素，那後面絕大多數的元素佔用的空間就浪費了。在python中，生成器（Generator）就是這樣一種邊迴圈邊計算，在迴圈的過程中不斷的推算後面的元素的機制，這樣不必建立完整的list，從而節省了大量空間。 >>> L = [x * x for x in range(1,11)] >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> G = (x * x for x in range(1,11)) >>> G <generator object <genexpr> at 0x7fe6980bd0f0> >>> G.next() 1 >>> G.next() 4 >>> G.next() 9 >>> G.next() 16
>>> L = ['XiaoMing','XiaoFang','XiaoWang'] >>> [l.lower() for l in L] ['xiaoming', 'xiaofang', 'xiaowang'] 2.生成器 通過列表生成式，可以建立一個列表，但是受到記憶體限制，列表的容量是有限的，而且建立一個包含100W個元素的列表，不僅佔用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個需要的元素，那後面絕大多數的元素佔用的空間就浪費了。在python中，生成器（Generator）就是這樣一種邊迴圈邊計算，在迴圈的過程中不斷的推算後面的元素的機制，這樣不必建立完整的list，從而節省了大量空間。 >>> L = [x * x for x in range(1,11)] >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> G = (x * x for x in range(1,11)) >>> G <generator object <genexpr> at 0x7fe6980bd0f0> >>> G.next() 1 >>> G.next() 4 >>> G.next() 9 >>> G.next() 16