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python3實現爬取淘寶頁面的商品的資料資訊(selenium+pyquery+mongodb)

1.環境須知
做這個爬取的時候需要安裝好python3.6和selenium、pyquery等等一些比較常用的爬取和解析庫,還需要安裝MongoDB這個分散式資料庫。
2.直接上程式碼
spider.py

import re
from config import *
import pymongo
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import
WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from pyquery import PyQuery as pq #mongodb配置資訊 client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL) db = client[MONGO_DB] #開啟chrome瀏覽器 browser = webdriver.Chrome() wait = WebDriverWait(browser, 10) #第一次搜尋頁面的方法 def search(): print('正在搜尋'
) try: browser.get('https://www.taobao.com') input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#q'))) submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_TSearchForm > div.search-button > button'))) input.send_keys(KEYWORD) submit.click() total = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#mainsrp-pager > div > div > div > div.total'
))) get_products() return total.text except TimeoutException: return search() #運用selenium進行翻頁的操作 def next_page(page_number): print('正在翻頁') try: input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input'))) submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit'))) input.clear() input.send_keys(page_number) submit.click() wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,'#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span'), str(page_number))) get_products() except TimeoutException: next_page(page_number) #運用pyquery進行頁面的解析 def get_products(): wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-itemlist .items .item'))) html = browser.page_source doc = pq(html) items = doc('#mainsrp-itemlist .items .item').items() for item in items: products = { 'image': item.find('.pic .img').attr('src'), 'price': item.find('.price').text(), 'deal': item.find('.deal-cnt').text()[:-3], 'title': item.find('.title').text(), 'shop': item.find('.shop').text(), 'location': item.find('.location').text() } print(products) save_to_mongo(products) #資料儲存到mongodb中 def save_to_mongo(result): try: if db[MONGO_TABLE].insert(result): print('儲存成功', result) except Exception: print('儲存失敗', result) #主方法 def main(): try: total = search() total = int(re.compile('(\d+)').search(total).group(1)) for i in range(2, total+1): next_page(i) except Exception: print('下載中斷,出錯了') finally: browser.close() #程式入口 if __name__ == '__main__': main()

config.py

#mongodb資料庫的配置資訊
MONGO_URL = 'localhost'
MONGO_DB = 'taobao'
MONGO_TABLE = 'product'
#搜尋關鍵詞的更改
SERVICE_ARGS = ['--load-images=false']
KEYWORD = '美食'

3.執行結果
上面我爬取了淘寶頁面搜尋‘美食’關鍵詞後的商品的資訊,你也可以根據修改關鍵詞爬取其他不同的資訊。下面是儲存在mongodb裡面的資料截圖,以表格的形式展示出來了。
這裡寫圖片描述
這裡寫圖片描述
。。。。。。
這些是50個商品的資料,一共爬取了100頁的商品應該有幾千條的資料,就不一一展示了。

打完收工。