首先需要在百度的AI中新建一個應用列表，獲取我們需要的API Key與Secret Key

按照百度官方API的demo，可以獲取到token_id

#client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=ZCBYh4Ceho9BgOhovBNr7vO3&client_secret=*****************************'
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
    print(content)
 

之後我們用python寫一個post請求，把我們的引數按照百度API的格式傳送給百度文字檢測的URL,就可以看到圖片中被檢測出的文字了

import urllib
from urllib import parse
import base64
import cv2
headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
}
postData = {
    'image' : base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg', cv2.imread('E:/pythonCode/175429.jpg'))[1]).decode(), #圖片 base64格式
    'language_type': 'CHN_ENG', #中英雙語
    'detect_direction': 'false', #文字方向
    'detect_language': 'false', #語言
    'probability': 'true', #判斷為目標文字的概率
}
data = urllib.parse.urlencode(postData).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?'
                           'access_token=**********************',
                           headers=headers, data = data)
response = urllib.request.urlopen(req)
# 通過get請求返回的文字值
print(response.read().decode('utf-8'))
 

返回結果如下：