我自己的操作過程如下：
1.第一次使用，首先要登入自己的google賬號，沒有的要建立。跟著提示一步一步建立就好了。

2.開啟google drive的硬碟，並在“我的雲硬碟”

3.右鍵點“我的雲硬碟”新建資料夾

4.然後在資料夾中“右鍵”選更多，點選“關聯更多應用”,然後手動輸入“colab”會找到colaboratory，然後點選進去，便可關聯上colab。

5.然後右鍵“更多”->”colaboratory“建立ipython notebook，建立後可重新命名。

6.然後開啟notebook，可以從雲盤上直接開啟，也可以從colab中開啟。
在硬碟中開啟notebook，點選notebook，然後選擇“用Colaboratory開啟”

7.在notebook的”修改”中可點選“筆記本設定”,即可配置GPU。

8.執行vggnet 16.
將vggnet 16（tensorflow版本）的程式複製到notebook中跑，執行速度是我的8核64G記憶體的CPU的15倍。

9.檢查device

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

結果是這樣的

cpu限制260M左右的記憶體，GPU是Tesla K80，限制250M左右的現存。

10.如果提示未連線，點選這裡便可以連線

初次使用，發現連線很容易斷，不知道是網路原因還是一段時間沒有執行，雲端會自動斷開。以後還是要把程式除錯很好，再弄上去跑，畢竟資源有限，大家共享，不能浪費。總的來說，這種免費的共享GPU資源，對我這樣的窮程式媛來說，還是很不錯的。