使用DSL查詢

除了使用查詢字串查詢，ES還可以使用DSL領域特定語言構造查詢，使用JSON格式。

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

查詢字串被一個JSON代替，並使用了match查詢（屬於查詢型別之一）。

更復雜的查詢

再增加一個條件，要求年齡大於30

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool"
 
: {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } 
                }
            }
        }
    }
}

結果

{
   ...
   "hits": {
      "total"
 
:      2,
      "max_score":  0.16273327,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.16273327, 
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing"
 
,
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            ...
            "_score":         0.016878016, 
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

Elasticsearch 預設按照相關性得分（_score屬性）排序，即每個文件跟查詢的匹配程度。
預設不是精確搜尋，而是相關性搜尋

精確短語搜尋

為此對 match 查詢稍作調整，使用一個叫做 match_phrase 的查詢：

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

搜尋結果高亮

在查詢前增加一個新的highlight引數

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}