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在不同視訊理解資料集上取得效果：
該網路還能作為其它方法的基本網路結構，從而提升其它基於神經網路方法的視訊識別效能。以雙流（Two-stream）方法為例，在UCF101的視訊動作識別任務上，如果使用偽三維卷積網路作為基本網路結構，實現的Two-stream框架無論是單個幀分支（Frame）與光流分支（Flow），或者是最終兩個分支合併的結果，都超過了其它網路結構。
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