Mac 配置Spark環境scala+python版本（Spark1.6.0）
1. 從官網下載Spark安裝包，解壓到自己的安裝目錄下（預設已經安裝好JDK，JDK安裝可自行查詢）； spark官網：http://spark.apache.org/downloads.html
2. 進入系統命令列介面，進入安裝目錄下，如"／安裝目錄／spark-1.6.0-bin-hadoop-2.6.0 "，輸入命令"./bin/pyspark"驗證pyspark能否執行，再輸入命令“./bin/spark-shell”,檢視scala環境能否執行。成功的話會顯示Spark圖形，並能輸入python或scala命令列。如下圖（python版）：
3. 對於python版，先下載pycharm，點選完成安裝。新建一個工程，開啟Edit configuration，找到Environment variables，點選後面的編輯框，在變數欄目中依次新增PYTHONPATH,值為spark目錄／python，SPARK_HOMR，值為spark安裝目錄，點ok退出。
4. 如果是用python的話還要下載py4j包，用在命令列輸入“easy_install py4j”命令就行。然後進入spark安裝目錄中的python資料夾下，開啟lib資料夾，把裡面的py4j壓縮包複製到上一級python資料夾下，解壓。
5. 在pycharm中寫好demo，點選執行即可。demo示例如下：
"""SimpleApp.py"""
from pyspark import SparkContext
logFile = "/Spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/README.md" # Should be some file on your system
sc = SparkContext("local", "Simple App")
logData = sc.textFile(logFile).cache()
numAs = logData.filter(lambda s: 'a' in s).count()
numBs = logData.filter(lambda s: 'b' in s).count()
print("Lines with a: %i, lines with b: %i" % (numAs, numBs))
6. 如果用scala環境，那麼需要下載IntelliJ IDEA，和Pycharm是同一個公司出品，直接去搜名字去官網下 免費版。在第一次開啟時會提示安裝外掛，這時候選擇安裝scala外掛，spark1.6對應scala2.10版本，大概47M。外掛下載好之後就可以新建一個scala工程。
7. 單擊Intellij IDE選單欄上File選項，選擇Project Structure，在彈出的對話方塊中單擊左側Libraries，之後單擊中間上方綠色“＋”號，新增spark中的lib資料夾下的assembly jar包，點選應用。
8. 然後從Spark官網上找一個demo，把裡面的spark路徑換成自己的。開啟Edit configuration，點選左上角加號，選擇Application，進入設定執行配置的對話方塊，按照下圖配置，其中Program arguments手動輸入local，然後右鍵選擇main 函式地址，系統會自動新增。VM options 的值是設定單機執行，不設定會報錯。
9. 點選ok完成配置，執行程式即可。