Pyhton 四種常用資料型別

一、list（列表）

• list是一種有序的集合，可以隨時新增和刪除其中的元素
• 用len()函式可以獲得list元素的個數

列表操作包含以下函式:

• cmp(list1, list2)：比較兩個列表的元素 
• len(list)：列表元素個數 
• max(list)：返回列表元素最大值 
• min(list)：返回列表元素最小值 
• list(seq)：將元組轉換為列表 

列表操作包含以下方法:

• list.append(obj)：在列表末尾新增新的物件
• list.count(obj)：統計某個元素在列表中出現的次數
• list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴充套件原來的列表）
• list.index(obj)：從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
• list.insert(index, obj)：將物件插入列表
• list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一個元素（預設最後一個元素），並且返回該元素的值
• list.remove(obj)：移除列表中某個值的第一個匹配項
• list.reverse()：反向列表中元素
• list.sort([func])：對原列表進行排序

Python列表擷取

Python的列表擷取與字串操作型別，如下所示：

L = ['123', '1', '2']

操作：

二、tuple（元組）

• tuple和list非常類似，但是tuple一旦初始化就不能修改
• 在定義的時候，tuple的元素就必須被確定下來

t = (1,2)

Print t

(1,2)

三、dict（字典）

• 使用鍵-值（key-value）儲存，具有極快的查詢速度。
• dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關係的。
• dict不會出現重複的key

>>> d = {'1':95,'2':75,'3':85}

>>> d['1']95

dict有以下幾個特點：

①　查詢和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢；

②　需要佔用大量的記憶體，記憶體浪費多。

而list相反：

③　查詢和插入的時間隨著元素的增加而增加；

④　佔用空間小，浪費記憶體很少。

⑤　所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。

四、set（集合）

• set和dict類似，也是一組key的集合，但不儲存value
• 集合裡不會出現重複的元素

s = set([1,2,3])

print s

通過add(key)方法可以新增元素到set中，可以重複新增，但不會有效果

通過remove(key)方法可以刪除元素