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第八篇 elasticsearch的批量增刪改查

1. 批量查詢

1.1 mget查詢的語法

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

1.2 查詢的document是一個index下的不同type

GET /test_index/_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

1.3 如果查詢的資料都在同一個index下的同一個type下

GET /test_index/test_type/_mget
{
   "ids": [1, 2]
}
  • mget的重要性
    mget是很重要的,一般來說,在進行查詢的時候,如果一次性要查詢多條資料的話,那麼一定要用batch批量操作的api,儘可能減少網路開銷次數,可能可以將效能提升數倍,甚至數十倍,非常非常之重要。

2. bulk批量增刪改

  • bulk語法
POST /_bulk
//刪除
{ "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "3" }} 
//強制建立
{ "create": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{"test_field1": "test1", "test_field2": "test2"}
//一般建立
{ "index":  { "_index": "test_index", "_type": "test_type"
, "_id": "2" }} {"test_field1": "test1", "test_field2": "test2"} //partial update操作 { "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} } { "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }
  • bulk size最佳大小
    bulk request會載入到記憶體裡,如果太大的話,效能反而會下降,因此需要反覆嘗試一個最佳的bulk size。一般從1000~5000條資料開始,嘗試逐漸增加。另外,如果看大小的話,最好是在5~15MB之間。

bulk api對json的語法,有嚴格的要求,每個json串不能換行,只能放一行,同時一個json串和一個json串之間,必須有一個換行