8.2 機器學習—神經網路
阿新 • • 發佈：2019-02-11
神經網路：啟用函式：將神經元的淨輸入訊號轉換成單一的輸出訊號，以便進一 步在網路中傳播。 網路拓撲：描述了模型中神經元的數量以及層數和它們連線的方式。 訓練演算法：指定如何設定連線權重，以便抑制或增加神經元在輸入信 號中的比重。
concrete.R：判斷強度是否合格concrete <- read.csv("concrete.csv")str(concrete)#縮放/歸一化，定義函式normalize <- function(x){ return ((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))}concrete_norm <- as.data.frame(lapply(concrete, normalize))
concrete.R：判斷強度是否合格concrete <- read.csv("concrete.csv")str(concrete)#縮放/歸一化，定義函式normalize <- function(x){ return ((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))}concrete_norm <- as.data.frame(lapply(concrete, normalize))