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D3.js中Radial Cluster Dendrogram詳解

Radial Cluster Dendrogram

上一篇聊了Cluster Dendrogram,這一篇對照著聊一聊Radial Cluster Dendrogram. “radial”意思為放射狀的,因此,估計你也能猜到Radial Cluster Dendrogram長啥樣了。
Radial形狀的Cluster Dendrogram靚照閃亮登場[來自官網]:

接下來,解釋這張圖是怎麼實現的,Radial Cluster Dendrogram和上一篇講的Cluster Dendrogram所用的資料檔案是一樣的。

index.html詳解——原始碼

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8"> <style> .node circle { fill: #999; } .node text { font: 10px sans-serif; } .node--internal circle { fill: #555; } .node--internal text { text-shadow: 0 1px 0 #fff, 0 -1px 0 #fff, 1px 0 0 #fff, -1px 0 0 #fff; } .link { fill: none; stroke: #555; stroke-opacity
: 0.4
; stroke-width: 1.5px; }
</style> <svg width="960" height="950"></svg> <script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script> <script> // 定義一個svg畫布 var svg = d3.select("svg"), // 獲取svg畫布的寬度 width = +svg.attr("width"), // 獲取svg畫布的高度 height = +svg.attr("height"
), // 在畫布上新增g元素,並將放置到translate動作所指示的位置 g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + (width / 2 - 15) + "," + (height / 2 + 25) + ")"); // d3.stratify()函式用來將資料轉換為tree佈局所需要的格式,例如為資料計算並新增parent,depth,children等資訊 var stratify = d3.stratify() // 此處定義節點的parentId的計算方式為:從節點id欄位中擷取最後一個“.”之前的字串 .parentId(function(d) { return d.id.substring(0, d.id.lastIndexOf(".")); }); // 此處定義佈局函式tree(). var tree = d3.cluster() // 設定佈局的大小 .size([360, 390]) // cluster.separation函式用來計算兩個節點之間的間隔 .separation(function(a, b) { return (a.parent == b.parent ? 1 : 2) / a.depth; }); // 處理資料 d3.csv("flare.csv", function(error, data) { if (error) throw error; // 首先,呼叫stratify(data) // 返回的是一個樹結構的資料格式,其中的節點具有:children、data、height、id、depth、parent欄位, // 這些欄位都是stratify()函式自動計算並且新增的 // 其次,呼叫 tree()函式,進行tree()佈局,此處會自動佈局,為資料新增視覺化所需要的位置資訊 // 所以,呼叫tree()之後,root資料中的節點除了children、data、height、id、depth、 // parent之外,又添加了x,y兩個欄位資訊,表示節點的位置資訊 // sort是用來對節點按照height屬性或者是id的字典順序來進行排序 var root = tree(stratify(data) .sort(function(a, b) { return (a.height - b.height) || a.id.localeCompare(b.id); })); // 繪製節點之間的連線線 var link = g.selectAll(".link") // d3中descentdants函式用來返回某個結構中所有的節點陣列,例如此處root是樹形結構的資料, // 那麼呼叫root.descentdants()之後返回的是root結構中所有節點的一個數組; // js中的slice()函式從已有的陣列中返回指定的元素; // 因此 root.descendants().slice(1)函式返回root中除了depth 為0的節點之外的所有節點 // 組成的陣列,這裡要去掉depth為0的節點,是因為,根節點只有和其子節點之間的連線,沒有哪個 // 節點指向根節點並和其之間有連線了 .data(root.descendants().slice(1)) .enter().append("path") .attr("class", "link") .attr("d", function(d) { // 此處通過連線的子節點和父節點的座標來計算path元素的屬性“d”的值,以此來繪製節點之間的連線 // 此處和上一篇中Cluster Dendrogram不同的是,path的路徑資料是通過project()函式來對映 // 計算節點的座標位置 return "M" + project(d.x, d.y) + "C" + project(d.x, (d.y + d.parent.y) / 2) + " " + project(d.parent.x, (d.y + d.parent.y) / 2) + " " + project(d.parent.x, d.parent.y); }); // 繪製節點 var node = g.selectAll(".node") .data(root.descendants()) .enter().append("g") .attr("class", function(d) { return "node" + (d.children ? " node--internal" : " node--leaf"); }) // 根據佈局算出的每個節點的座標位置來擺放節點,此處位置的計算與上一篇Cluster Dendrogram不同, // 是通過project()函式來對映計算節點的座標位置 .attr("transform", function(d) { return "translate(" + project(d.x, d.y) + ")"; }); // 每個節點用圓來繪製 node.append("circle") .attr("r", 2.5); // 為節點繫結文字描述 node.append("text") .attr("dy", ".31em") // 此處與上一篇的Cluster Dendrogram不同,通過角度180作為界線來判斷文字的位置 .attr("x", function(d) { return d.x < 180 === !d.children ? 6 : -6; }) .style("text-anchor", function(d) { return d.x < 180 === !d.children ? "start" : "end"; }) // 上一篇的Cluster Dendrogram由於是普通的叢集結構,沒有文字旋轉操作, // 而由於Radial Cluster Dendrogram呈現出放射狀,所以,文字需要一定的旋轉 .attr("transform", function(d) { return "rotate(" + (d.x < 180 ? d.x - 90 : d.x + 90) + ")"; }) .text(function(d) { return d.id.substring(d.id.lastIndexOf(".") + 1); }); }); // project函式用來通過節點的座標來對映,計算angle,radius,最終返回對映後的座標 function project(x, y) { var angle = (x - 90) / 180 * Math.PI, radius = y; return [radius * Math.cos(angle), radius * Math.sin(angle)]; }
</script>

至此,Radial Cluster Dendrogram圖形的實現過程解釋完畢。Radial Cluster Dendrogram的實現和上一節的Cluster Dendrogram對照著看,比較好理解兩者的區別,Radial Cluster Dendrogram就像把 Cluster Dendrogram 彎曲折成一個圓環了。這個動作的實現用非常小的一個改動就實現了,那就是本篇中強大的project()函式。