輕鬆搞定十大排序演算法(c++版)

本文章，是為了讓讀者會用十大排序演算法。如果您對我的部落格感興趣，歡迎關注我☺。如對本文章有任何的疑問或者您有更好理解，歡迎在評論區寫下您的見解。

0、簡介

本系列文章，是為了讓讀者會用十大經典排序演算法,如果您對我的部落格感興趣，歡迎關注我☺。如對本系列有任何的疑問或者有更好解答，歡迎在評論區寫下您的見解。

時間複雜度： 

反映當資料量變化時，操作次數的多少;時間複雜度在評估時，要只保留最高項，並且不要最高項的係數。(下面用logN表示 log以2為底，N的對數)

空間複雜度：

是指演算法在計算機內執行時，所需額外開闢的空間。

指標：

同時間複雜度

常數項：

與N的大小無關的操作。

穩定性：

(1)穩定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之後a仍然在b的前面。
(2)不穩定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之後 a 可能會出現在 b 的後面。

十大經典排序演算法可以分為兩大類：
0、非線性時間排序：通過比較來決定元素間的相對次序。時間複雜度最快為O(logN)
1、線性時間排序：通過建立有序的空間，將元素按照一定的規則放入有序空間，再依次取出。以空間來換取時間，可以突破O(logN)

排序演算法	時間複雜度(平均)	時間複雜度(最壞)	時間複雜度(最好)	空間複雜度	穩定性
氣泡排序	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $1$ )	穩定
氣泡排序(外層優化)	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N$ )	O( $1$ )	穩定
氣泡排序(外+內優化)	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N$ )	O( $1$ )	穩定
快速排序(經典)	O( $N l o g N$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N l o g N$ )	O( $l o g N$ )	不穩定
快速排序(隨機)	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $l o g N$ )	不穩定
插入排序	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N$ )	O( $1$ )	穩定
希爾排序	O( $N^{1} .3$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N$ )	O( $1$ )	穩定
選擇排序	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N^{2}$ )	O( $1$ )	不穩定
堆排序	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $1$ )	不穩定
二路歸併排序	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $N$ )	穩定
多路路歸併排序	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $N l o g N$ )	O( $N$ )	穩定
計數排序	O( $N + k$ )	O( $N + k$ )	O( $N + k$ )	O( $N + k$ )	穩定
桶排序	O( $N + k$ )	O( $N^{2}$ )	O( $N + k$ )	O( $N + k$