配置環境

python3
所需模組: itchat \ codecs \ json \ pyecharts \ collections \ jieba

主題思路

通過itchat登陸微信網頁版，然後獲取好友的暱稱、省份、簽名等等，然後利用重新封裝的百度開源的echarts的python版pyecharts進行視覺化分析，主要有四種方式：柱狀圖、餅圖、地圖、詞雲。程式碼邏輯並不難，非常簡單，細節需要注意，比如各種介面所需要的資料型別不同，需要進行轉變。通過這次寫程式碼，我發現官方文件真的好用，無需記憶，隨用隨查罷了。
pyecharts官方文件
itchat官方文件
以上兩個是這次主要用到的兩個庫

程式碼（當然是具有優美註釋的啦）

import itchat
import codecs
import json
from pyecharts import Bar,Pie,Map,WordCloud
# 容器類
from collections import Counter
import jieba.analyse

# 資料儲存方法，為了防止編碼不統一的情況，使用codecs來進行開啟
def saveFriends(friendsList):
    outputFile = './result/friends.json'
    with codecs.open(outputFile,'w'
 
,encoding='utf-8') as jsonFile:
        # 預設使用ascii，為了輸出中文將引數ensure_ascii設定成False
        jsonFile.write(json.dumps(friendsList,ensure_ascii=False))

def getFriends(inputFile):
    with codecs.open(inputFile,encoding='utf-8') as f:
        friendsList = json.load(f)
        return friendsList

# 繪製柱狀圖
 

def drawBar(name,rank):
    outputFile = './result/省份柱狀圖.html'
    bar = Bar(title='省份分佈柱狀圖',width=1200,height=600,title_pos='center')
    bar.add(
        '', # 註解label屬性
        name, # 橫
        rank # 縱
    )
    bar.show_config()
    bar.render(outputFile)

# 繪製餅圖
def drawPie(name,rank):
    outputFile = './result/性別比例圖.html'
    pie = Pie('性別比例圖', width=1200, height=600, title_pos='center')
    pie.add(
        '',
        name,rank,
        is_label_show = True, # 是否顯示標籤
        label_text_color = None, # 標籤顏色
        legend_orient = 'vertical', # 圖例是否垂直
        legend_pos = 'left' 
    )
    pie.render(outputFile)

# 繪製地圖
def drawMap(name,rank):
    outputFile = './result/區域分佈圖.html'
    map = Map(title='微信好友區域分佈圖', width=1200, height=600, title_pos='center')
    map.add(
        '',name,rank,
        maptype = 'china', # 地圖範圍
        is_visualmap = True, # 是否開啟滑鼠縮放漫遊等
        is_label_show = True # 是否顯示地圖示記
    )
    map.render(outputFile)

# 繪製個性簽名詞雲
def drawWorldCloud(name,rank):
    outputFile = './result/簽名詞雲.html'
    cloud = WordCloud('微信好友簽名詞雲圖', width=1200, height=600, title_pos='center')
    cloud.add(
        ' ',name,rank,
        shape='circle',
        background_color='white',
        max_words=200 
    )
    cloud.render(outputFile)

# 實現將counter資料結構拆分成兩個list，再傳給pyecharts
def counter2list(_counter):
    nameList,countList = [],[]
    for counter in _counter:
        nameList.append(counter[0])
        countList.append(counter[1])
    return nameList,countList

def  dict2list(_dict):
    nameList, countList = [], []
    for key,value in _dict.items():
        nameList.append(key)
        countList.append(value)
    return nameList, countList

# 利用jieba模組提取出關鍵詞並計算其權重，利用了TF-IDF演算法
def extractTag(text,tagsList):
    if text:
        tags = jieba.analyse.extract_tags(text)

        for tag in tags:
            tagsList[tag] += 1

if __name__ == '__main__':
    # 性別在itchat介面獲取的資料中顯示的是0，1，2三種我們使用一個字典將其對映為男、女、其他
    sexList = {'0': '其他', '1': '男', '2': '女'}
    # 自動登陸
    itchat.auto_login()
    # 利用API獲取朋友列表
    friends = itchat.get_friends(update=True)

    friendsList = []
    for friend in friends:
        # 將friends提取出有用資料並存放在字典中
        item = {}
        item['NickName'] = friend['NickName']
        item['Sex'] = sexList[str(friend['Sex'])]
        item['Province'] = friend['Province']
        item['Signature'] = friend['Signature']
        # 為了獲取頭像用
        item['UserName'] = friend['UserName']

        friendsList.append(item)

    # 儲存好友列表的json資訊
    saveFriends(friendsList)

    # 讀取friends.json中的資料
    inputFile = './result/friends.json'
    friendList = getFriends(inputFile)

    # 需要統計的欄位使用counter資料型別儲存
    provinceCounter = Counter()
    sexDict = {'男':0,'女':0,'其他':0}
    signatureCounter = Counter()

    for friend in friendList:
        if friend['Province']  != '':
            provinceCounter[friend['Province']] += 1
        sexDict[friend['Sex']] += 1
        extractTag(friend['Signature'],signatureCounter)

    # 統計出排名前16的省份
    provinceList,rankList = counter2list(provinceCounter.most_common(15))
    # 繪製柱狀圖
    drawBar(provinceList, rankList)

    # 繪製地圖
    drawMap(provinceList, rankList)

    # 繪製男女比例餅圖
    sexList,percentList = dict2list(sexDict)
    drawPie(sexList, percentList)

    # 繪製詞雲
    tagsList,rankList = counter2list(signatureCounter.most_common(200))
    drawWorldCloud(tagsList, rankList)

實現結果

最後的兩句

這次並沒有講太多的細節，因為好睏了= =，在此處鳴謝知乎二胖學習了一些python技巧，比如codecs讀取檔案來繞開編碼問題，這簡直就是神器好嗎，想起了哪些被編碼支控的恐懼了。本次demo學習歷時兩天，在公司寫了一部分，然後發現帶不出來，想上傳到github上還差點違規，只好回家又寫了一遍，以後還是在家在寫吧，寫程式碼的時候能比看論文開心點，醬，晚安。
PS：程式碼那裡有問題可以私我哦～