新手用原生的Python​安裝計算機視覺相關環境不是太方便，所以可以選擇整合環境，可以選用Anaconda整合開發環境。

第一步,下載: 從官方地址https://www.continuum.io/downloads#windows下載，windows操作平臺下官網現在給出了“Python 3.6 version" 和“Python 2.7 version”兩個版本，根據系統要求選擇32位或64位，本教程下載3.6版本64位，讀者也可自行安裝2.7版本。 

第二步，安裝:開啟下載好的Setup檔案，一路點選“Next”按鈕，遇到下圖時選定所示覆選框，選定此複選框的目的是免去手動配置Path變數的麻煩，當然也可以不選，之後再去計算機本地配置環境變數亦可，此時整合環境到此安裝成功，

第三步，測試：進入控制檯，輸入“python”出現以下圖片所示，說明Python安裝成功。

第四步,安裝OpenCV3 : 安裝OpenCV3.3的開發包，當然是支援Python語言的SDK，OpenCV官方下載的3.3的開發包裡面包含的SDK是基於Python2，無法在我們這種情況下使用，當然還可以自己通過CMake編譯，但是這顯然不是初學者的好選擇，Python3支援pip方式自動安裝第三方開發包，我們只要開啟windows下面的命令列工具，輸入如下命令"pip install opencv-python" ,此命令安裝最新的OpenCV3.3開發包,出現圖示說明開始安裝，等待安裝成功即可。

第五步，測試：在控制檯分別輸入“python”和“import cv2”,如果出現下圖即opencv3.3安裝成功。

      在進行軟體開發時，使用一個高效的IDE事半功倍，Python計算機視覺也是如此，進行Python開發的IDE很多，這裡採用Pycharm。雖然Pycharm專業版不是免費的，對於學生和教師來說可以免費使用（官網申請免費使用），關於Pycharm的介紹可以自行去官網閱覽。關於Pycharm的安裝與Anaconda基本一致，不再闡述。

使用Pycharm編輯器時，使用一個小程式測試環境配置是否全部成功。

新建一個Python程式，輸入程式碼

import cv2
img = cv2.imread("C:\1.jpg")
cv2.imshow("1",img)
cv2.waitKey(10000)
 

注意：第一次使用Pycharm時需要選中所安裝的Python直譯器，方法：以此點選“file”、“Setting”，選取對應的Python直譯器路徑即可。