Dubbo概述

Dubbo的背景

隨著互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。

• 單一應用架構

當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。
此時，用於簡化增刪改查工作量的 數據訪問框架(ORM) 是關鍵。

• 垂直應用架構

當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相幹的幾個應用，以提升效率。
此時，用於加速前端頁面開發的 Web框架(MVC) 是關鍵。

• 分布式服務架構

當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。

• 流動計算架構

當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。
此時，用於提高機器利用率的 資源調度和治理中心(SOA) 是關鍵。

什麽是Dubbo

Dubbo是一個分布式服務框架，致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案，SOA服務治理方案。簡單的說，dubbo就是個服務框架，如果沒有分布式的需求，其實是不需要用的，只有在分布式的時候，才有dubbo這樣的分布式服務框架的需求，並且本質上是個服務調用，說白了就是個遠程服務調用的分布式框架。告別Web Service模式中的wsdl,以服務者與消費者的方式在dubbo 上註冊)。

其核心部分包含:

1.遠程通訊，提供對多種基於長連接的NiO框架抽象封裝，包括多種線程模型，序列化，以及“請求一響應”模式的信息交換方式。

2.集群容錯: 提供基於接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持。以

及負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集群支持。

3.自動發現:基於註冊中心目錄服務，使用服務消費能動態查找服務提供方,使地址透明,使用服務提供方可以平滑增加或減少服務器

Dubbo能做什麽

問題:

服務的URL管理非常困難(rmi://、http:*、)、F5負載均衡器的單點壓力(硬件成本)

各個服務之間依賴管理非常復雜

各個服務之間如何進行監控

1.透明化的遠程方法調用，就像調用本地方法一樣調用遠程方法，只需簡單
配置，沒有任何

Dubbo架構

節點角色說明：

Provider: 暴露服務的服務提供方。
Consumer: 調用遠程服務的服務消費方。
Registry: 服務註冊與發現的註冊中心。
Monitor: 統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。 Ma了的

Container:服務器容器 k?n?te?n?(r)

調用關系說明：

服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。
服務提供者在啟動時，向註冊中心註冊自己提供的服務。
服務消費者在啟動時，向註冊中心訂閱自己所需的服務。
註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者。
服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。
服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。
- 連通性：
註冊中心負責服務地址的註冊與查找，相當於目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與註冊中心交互，註冊中心不轉發請求，壓力較小
監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總後每分鐘一次發送到監控中心服務器，並以報表展示
服務提供者向註冊中心註冊其提供的服務，並匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網絡開銷
服務消費者向註冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網絡開銷
註冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
註冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，註冊中心將立即推送事件通知消費者
註冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
註冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者

健狀性：

監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
數據庫宕掉後，註冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能註冊新服務
註冊中心對等集群，任意一臺宕掉後，將自動切換到另一臺
註冊中心全部宕掉後，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
服務提供者無狀態，任意一臺宕掉後，不影響使用
服務提供者全部宕掉後，服務消費者應用將無法使用，並無限次重連等待服務提供者恢復

伸縮性：

註冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的註冊中心
服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，註冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者

升級性：

當服務集群規模進一步擴大，帶動IT治理結構進一步升級，需要實現動態部署，進行流動計算，現有分布式服務架構不會帶來阻力：

Deployer: 自動部署服務的本地代理。

Repository: 倉庫用於存儲服務應用發布包。

Scheduler: 調度中心基於訪問壓力自動增減服務提供者。

Admin: 統一管理控制臺。

Register：註冊中心

Producer：生產者

Consumer：消費者

Subscribe:訂閱

Notify:通知

Invoke:調用

MONTOR:監控

Container 容器

Eureka： SpringCloud註冊中心

Dubbo服務治理

在大規模服務化之前，應用可能只是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過F5等硬件進行負載均衡。

(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。

此時需要一個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明。

並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。

(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。

這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清理關系。

(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麽時候該加機器？

為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規劃的參考指標。

其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。

Dubbo基礎入門