本週Github專案精選：高效CNN推理庫、多款AlphaGo實現
來源：PaperWeekly
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本文為你精選近期Github上的高效CNN推理庫、多款AlphaGo實現專案等，一起Star和Fork吧～
01
ELF
#Facebook遊戲研究平臺
ELF 是一個可擴充套件、輕量級且非常靈活的遊戲研究平臺，Facebook AI Research 近期開源的圍棋 AI：ELF OpenGo 便是基於此平臺打造而成。這個圍棋 AI 是對 DeepMind 技術的重現，它挑戰了四位世界排名 Top 30 的棋手，取得了 14-0 的戰績。
專案連結
https://github.com/pytorch/ELF
02
#騰訊開源AI圍棋程式
PhoenixGo 是騰訊微信翻譯團隊開發的 AI 圍棋程式。該專案基於 AlphaGo Zero 論文進行實現，做了若干提高訓練效率的創新，並利用微信伺服器的閒時計算資源進行自我對弈，緩解了 Zero 版本對海量資源的苛刻需求。在剛剛結束的 2018 世界人工智慧圍棋大賽中，PhoenixGo 奪得了世界冠軍。
專案連結
https://github.com/Tencent/PhoenixGo
03
Chinese Word Vectors
#最全中文預訓練詞向量集合
本專案由北京師範大學中文資訊處理研究所和中國人民大學 DBIIR 實驗室開源，是目前最全的中文預訓練詞向量集合。該專案包含數十種用各領域語料（百度百科、維基百科、人民日報 1947-2017、知乎、微博、文學、金融、古漢語等）訓練的詞向量，且包含多種訓練設定。
另外，該專案還包含目前最大的中文詞類比任務（Chinese Analogical Reasoning Task）。這個任務可以用來評測詞向量好壞，特別是能反映不同領域的表現。
▲ 多領域詞彙
▲ 語料庫
專案連結
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
04
Pre-trained TensorFlow.js Models
#TensorFlow.js預訓練模型
本專案提供了一系列用於 TensorFlow.js 的預訓練模型。這些模型託管在 NPM 和 unpkg 上，因此它們可直接用於任何專案，或用於 TensorFlow.js 的遷移學習環境。
專案連結
https://github.com/tensorflow/tfjs-models
05
Neural-Style-Transfer-Papers
#影象風格化論文、原始碼和預訓練模型
本專案包含影象風格化綜述論文 Neural Style Transfer: A Review 對應論文、原始碼和預訓練模型。詳細介紹可參考中文版解讀：
專案連結
https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers
06
FaceAI
#人臉、視訊、文字檢測識別
FaceAI 是一款優秀的人臉、視訊、文字：檢測、識別的智慧 AI 專案。主要功能如下：
人臉檢測、識別（圖片、視訊）
輪廓標識
頭像合成（給人戴帽子）
數字化妝（畫口紅、眉毛、眼睛等）
性別識別
表情識別（生氣、厭惡、恐懼、開心、難過、驚喜、平靜等七種情緒）
眼動追蹤（待完善）
換臉（待實現）
視訊物件提取
▲ 繪製臉部輪廓
▲ 性別識別
▲ 視訊人臉識別
專案連結
https://github.com/vipstone/faceai
07
#高效CNN推理庫
FeatherCNN 是由騰訊 AI 平臺部研發的基於 ARM 架構的高效 CNN 推理庫，該專案支援 Caffe 模型，且具有高效能、易部署、輕量級三大特性。
該專案具體特性如下：
高效能：無論是在移動裝置（iOS / Android），嵌入式裝置（Linux）還是基於 ARM 的伺服器（Linux）上，FeatherCNN 均能發揮最先進的推理計算效能；
易部署：FeatherCNN 的所有內容都包含在一個程式碼庫中，以消除第三方依賴關係。因此，它便於在移動平臺上部署。FeatherCNN 自身的模型格式與 Caffe 模型完全相容。
輕量級：編譯後的 FeatherCNN 庫的體積僅為數百 KB。
專案連結
https://github.com/Tencent/FeatherCNN
08
#神經網路模型壓縮庫
本專案是一個基於 Python 的神經網路模型壓縮庫。網路壓縮可以減少神經網路的記憶體佔用，提高推理速度並節省能源。Distiller 提供了一個 PyTorch 環境，用於對稀疏誘導、低精度等壓縮演算法進行原型設計和分析。
專案連結
https://github.com/NervanaSystems/distiller
09
Translate
#基於Pytorch的機器翻譯庫
本專案是一個基於 PyTorch 開發的機器翻譯庫，提供了 Seq2Seq 模型。本專案依賴於 Facebook 的 FairSeq 庫，並且提供了匯出到 Caffe2 的介面，以滿足生產環境用 C++ 的需求。
專案連結
https://github.com/pytorch/translate
10
JoshieGo
#仿AlphaGo實現的AI圍棋程式
JoshieGo 是一個基於 TensorFlow 實現的圍棋 AI 程式，設計架構與 AlphaGo 類似。本專案的價值網路和策略網路全部使用人類對局資料訓練，對局的時候使用 APV-MCTS 進行搜尋，水平相當於 OGS 上的業餘 3-4 段。
專案連結
https://github.com/HardcoreJosh/JoshieGo
11
Awesome Satellite Imagery Competitions
#衛星影象機器學習比賽集合
本專案是一個衛星影象機器學習比賽集合，包含了多種規模和解析度的衛星影象資料集。
專案連結
https://github.com/christophrieke/awesome-satellite-imagery-competitions
12
Automold
#道路影象增廣庫
Automold 是一個道路影象增廣庫，它通過對道路影象進行增廣，來幫助訓練 CNN 應對真實世界中的各種雨雪天氣和突發路況。
▲ 新增陰影
▲ 新增降雨
▲ 新增速度
專案連結
https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
13
stocknet-dataset
#股票走勢預測資料集
本專案是一個股票走勢預測資料集，包含 88 只股票從 2014 年 1 月 1 日至 2016 年 1 月 1 日期間的價格走勢和相關推文。
專案連結
https://github.com/yumoxu/stocknet-dataset