hive.exec.parallel引數控制在同一個sql中的不同的job是否可以同時執行,預設為false.
下面是對於該引數的測試過程:

測試sql:
select r1.a
from (select t.a from sunwg_10 t join sunwg_10000000 s on t.a=s.b) r1 join (select s.b from sunwg_100000 t join sunwg_10 s on t.a=s.b) r2 on (r1.a=r2.b);

1
Set hive.exec.parallel=false;
當引數為false的時候,三個job是順序的執行

1. hive> set hive.exec.parallel=false;  
2. hive> select r1.a  
3.     > from (select t.a from sunwg_10 t join sunwg_10000000 s on t.a=s.b) r1 join (select s.b from sunwg_100000 t join sunwg_10 s on t.a=s.b) r2 on (r1.a=r2.b);  
4. Total MapReduce jobs = 3
5. Launching Job 1 out of 3  
6. Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1  
7. In order to change the average load for a reducer (in bytes):  
8.   set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
9. In order to limit the maximum number of reducers:  
10.   set hive.exec.reducers.max=<number>
11. In order to set a constant number of reducers:  
12.   set mapred.reduce.tasks=<number
    >
13. Cannot run job locally: Input Size (= 397778060) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= -1)  
14. Starting Job = job_201208241319_2001905, Tracking URL = http://hdpjt:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201208241319_2001905
15. Kill Command = /dhwdata/hadoop/bin/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=hdpjt:9001 -kill job_201208241319_2001905  
16. Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 7; number of reducers: 1  
17. 2012-09-07 17:55:40,854 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%  
18. 2012-09-07 17:55:55,663 Stage-1 map = 14%,  reduce = 0%  
19. 2012-09-07 17:56:00,506 Stage-1 map = 56%,  reduce = 0%  
20. 2012-09-07 17:56:10,254 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%  
21. 2012-09-07 17:56:19,871 Stage-1 map = 100%,  reduce = 29%  
22. 2012-09-07 17:56:30,000 Stage-1 map = 100%,  reduce = 75%  
23. 2012-09-07 17:56:34,799 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%  
24. Ended Job = job_201208241319_2001905
25. Launching Job 2 out of 3  
26. Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1  
27. In order to change the average load for a reducer (in bytes):  
28.   set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
29. In order to limit the maximum number of reducers:  
30.   set hive.exec.reducers.max=<number>
31. In order to set a constant number of reducers:  
32.   set mapred.reduce.tasks=<number>
33. Cannot run job locally: Input Size (= 3578060) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= -1)  
34. Starting Job = job_201208241319_2002054, Tracking URL = http://hdpjt:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201208241319_2002054
35. Kill Command = /dhwdata/hadoop/bin/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=hdpjt:9001 -kill job_201208241319_2002054  
36. Hadoop job information for Stage-4: number of mappers: 2; number of reducers: 1  
37. 2012-09-07 17:56:43,343 Stage-4 map = 0%,  reduce = 0%  
38. 2012-09-07 17:56:48,124 Stage-4 map = 50%,  reduce = 0%  
39. 2012-09-07 17:56:55,816 Stage-4 map = 100%,  reduce = 0%  
40. Ended Job = job_201208241319_2002054
41. Launching Job 3 out of 3  
42. Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1  
43. In order to change the average load for a reducer (in bytes):  
44.   set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
45. In order to limit the maximum number of reducers:  
46.   set hive.exec.reducers.max=<number>
47. In order to set a constant number of reducers:  
48.   set mapred.reduce.tasks=<number>
49. Cannot run job locally: Input Size (= 596) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= -1)  
50. Starting Job = job_201208241319_2002120, Tracking URL = http://hdpjt:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201208241319_2002120
51. Kill Command = /dhwdata/hadoop/bin/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=hdpjt:9001 -kill job_201208241319_2002120  
52. Hadoop job information for Stage-2: number of mappers: 2; number of reducers: 1  
53. 2012-09-07 17:57:12,641 Stage-2 map = 0%,  reduce = 0%  
54. 2012-09-07 17:57:19,571 Stage-2 map = 50%,  reduce = 0%  
55. 2012-09-07 17:57:25,199 Stage-2 map = 100%,  reduce = 0%  
56. 2012-09-07 17:57:29,210 Stage-2 map = 100%,  reduce = 100%  
57. Ended Job = job_201208241319_2002120
58. OK  
59. abcdefghijk_0  
60. abcdefghijk_1  
61. abcdefghijk_2  
62. abcdefghijk_3  
63. abcdefghijk_4  
64. abcdefghijk_5  
65. abcdefghijk_6  
66. abcdefghijk_7  
67. abcdefghijk_8  
68. abcdefghijk_9  
69. Time taken: 135.944 seconds  

2
但是可以看出來其實兩個子查詢中的sql並無關係,可以並行的跑

1. hive> set hive.exec.parallel=true;  
2. hive> select r1.a  
3.     > from (select t.a from sunwg_10 t join sunwg_10000000 s on t.a=s.b) r1 join (select s.b from sunwg_100000 t join sunwg_10 s on t.a=s.b) r2 on (r1.a=r2.b);  
4. Total MapReduce jobs = 3
5. Launching Job 1 out of 3  
6. Launching Job 2 out of 3  
7. Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1  
8. In order to change the average load for a reducer (in bytes):  
9.   set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
10. In order to limit the maximum number of reducers:  
11.   set hive.exec.reducers.max=<number>
12. In order to set a constant number of reducers:  
13.   set mapred.reduce.tasks=<number>
14. Cannot run job locally: Input Size (= 397778060) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= -1)  
15. Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1  
16. In order to change the average load for a reducer (in bytes):  
17.   set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
18. In order to limit the maximum number of reducers:  
19.   set hive.exec.reducers.max=<number>
20. In order to set a constant number of reducers:  
21.   set mapred.reduce.tasks=<number>
22. Cannot run job locally: Input Size (= 3578060) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= -1)  
23. Starting Job = job_201208241319_2001452, Tracking URL = http://hdpjt:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201208241319_2001452
24. Kill Command = /dhwdata/hadoop/bin/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=hdpjt:9001 -kill job_201208241319_2001452  
25. Starting Job = job_201208241319_2001453, Tracking URL = http://hdpjt:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201208241319_2001453
26. Kill Command = /dhwdata/hadoop/bin/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=hdpjt:9001 -kill job_201208241319_2001453  
27. Hadoop job information for Stage-4: number of mappers: 2; number of reducers: 1  
28. Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 7; number of reducers: 1  
29. 2012-09-07 17:52:10,558 Stage-4 map = 0%,  reduce = 0%  
30. 2012-09-07 17:52:10,588 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%  
31. 2012-09-07 17:52:22,827 Stage-1 map = 14%,  reduce = 0%  
32. 2012-09-07 17:52:22,8