原理

卷積，有時也叫運算元。用一個模板去和另一個圖片對比，進行卷積運算。目的是使目標與目標之間的差距變得更大。卷積在數字影象處理中最常見的應用為銳化和邊緣提取。
如邊緣提取，假如目標畫素點和它周邊的值（上下左右前後的臨點，具體的比鄰範圍依賴於運算元的大小，3*3的運算元比鄰範圍為1，5*5的為2，以此類推）得有較大差異，那麼就可以通過這個運算元對原圖矩陣中的這個位置進行卷積運算，得出的值和該畫素點原來的灰度值會產生顯著的差異。當這種前後差異超過我們預設的範圍後，就將這個畫素點標記為0（白色），其餘點標記為255（黑色），這樣就得到了一黑色為背景，白色線條作為邊緣或形狀的邊緣提取效果圖。
銳化運算元

運算方法

假設卷積核h為

待處理矩陣x為

求x*h

1. 將卷積核旋轉180°，即
   

2. 將卷積核h的中心對準x的第一個元素，然後h和x重疊的元素相乘，h中不與x重疊的地方x用0代替，再將相乘後h對應的元素相加，得到結果矩陣中Y的第一個元素。如：
   
   所以結果矩陣中的第一個元素Y11 = -1 * 0 + -2 * 0 + -1 * 0 + 0 * 0 + 0 * 1 + 0 * 2 + 1 * 0 + 2 * 5 + 1 * 6 = 16

3. x中的每一個元素都用這樣的方法來計算，得到的卷積結果矩陣為