Oracle多表連線,提高效率，效能優化

執行路徑:ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行效能並節省了記憶體的使用:我們發現,單表資料的統計比多表統計的速度完全是兩個概念.單表統計可能只要0.02秒,但是2張表聯合統計就可能要幾十表了.這是因為ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cache buffering) ,這個功能並不適用於多表連線查詢..資料庫管理員必須在init.ora中為這個區域設定合適的引數,當這個記憶體區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共享的可能性也就越大了.

當你向ORACLE提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊記憶體中查詢相同的語句.
這裡需要註明的是,ORACLE對兩者採取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須
完全相同(包括空格,換行等).
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字元級的比較:

當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同.
例如:

     SELECT * FROM EMP;
       和下列每一個都不同
           SELECT * from EMP;
           Select * From Emp;
           SELECT       *      FROM EMP;

B. 兩個語句所指的物件必須完全相同:

使用者物件名如何訪問

Jack   sal_limit                      private synonym
Work_city                            
public synonym
Plant_detail                         public synonym
Jill sal_limit                         private synonym
Work_city                           public synonym
Plant_detail                        table owner

考慮一下下列SQL語句能否在這兩個使用者之間共享.

SQL 能否共享原因

select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每個使用者都有一個private synonym - 
 sal_limit , 它們是不同的物件
select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 兩個使用者訪問相同的物件public synonym - work_city
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能 
使用者jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,物件不同.

C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的繫結變數(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在執行時,賦於不同的繫結變數相同的值)

a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

重點關注1:選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)重點關注
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合併的方式連線它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序,然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表),最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合併.
例如:       表 TAB1 16,384 條記錄
          表 TAB2 1       條記錄
      選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)

   select count(*) from tab1,tab2    執行時間0.96秒

選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1    執行時間26.09秒

如果有3個以上的表連線查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *
FROM LOCATION L ,
       CATEGORY C,
       EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
       CATEGORY C
WHERE   E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

重點關注2:WHERE子句中的連線順序．重點關注

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如:

(低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE   SAL >; 50000
AND     JOB = ‘MANAGER’
AND     25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
              WHERE MGR=E.EMPNO)
AND     SAL >; 50000
AND     JOB = ‘MANAGER’;

重點關注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．重點關注

當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將’*’ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
7. 減少訪問資料庫的次數
當執行每條SQL語句時, ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 繫結變數 , 讀資料塊等等. 由此可見, 減少訪問資料庫的次數 , 就能實際上減少ORACLE的工作量.
例如,
以下有三種方法可以檢索出僱員號等於0342或0291的職員.

方法1 (最低效)
     SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
     FROM EMP
     WHERE EMP_NO = 342;
      SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
     FROM EMP
     WHERE EMP_NO = 291;
方法2 (次低效)
        DECLARE
         CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
         SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
FROM EMP
         WHERE EMP_NO = E_NO;
     BEGIN
         OPEN C1(342);
         FETCH C1 INTO …,..,.. ;
                 OPEN C1(291);
        FETCH C1 INTO …,..,.. ;
          CLOSE C1;
       END;
方法3 (高效)
     SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
             B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
     FROM EMP A,EMP B
     WHERE A.EMP_NO = 342
     AND    B.EMP_NO = 291;

注意:
在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設定ARRAYSIZE引數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索資料量 ,建議值為200.

重點關注4:使用DECODE函式來減少處理時間.重點關注
使用DECODE函式可以避免重複掃描相同記錄或重複連線相同的表.
例如:

 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
    FROM　EMP
    WHERE DEPT_NO = 0020
    AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
    SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
    FROM　EMP
    WHERE DEPT_NO = 0030
    AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

你可以用DECODE函式高效地得到相同結果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
         COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
         SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
         SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

類似的,DECODE函式也可以運用於GROUP BY 和ORDER BY子句中.

重點關注5: 刪除重複記錄.重點關注

最高效的刪除重複記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID >; (SELECT MIN(X.ROWID)
                    FROM EMP X
                    WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

重點關注6: 用TRUNCATE替代DELETE.重點關注

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的資訊. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)
而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的資訊.當命令執行後,資料不能被恢復.因此很少的資源被呼叫,執行時間也會很短.
(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

重點關注7: 儘量多使用COMMIT.重點關注

只要有可能,在程式中儘量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a.        回滾段上用於恢復資料的資訊.
b.        被程式語句獲得的鎖
c.        redo log buffer 中的空間
d.       ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(譯者按: 在使用COMMIT時必須要注意到事務的完整性,現實中效率和事務完整性往往是魚和熊掌不可得兼)
重點關注8:減少對錶的查詢.重點關注

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對錶的查詢.

例如:

 低效
           SELECT TAB_NAME
           FROM TABLES
           WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
                                 FROM TAB_COLUMNS
                                 WHERE VERSION = 604)
           AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
                            FROM TAB_COLUMNS
                            WHERE VERSION = 604)
      高效
           SELECT TAB_NAME
           FROM TABLES
           WHERE   (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
                    FROM TAB_COLUMNS
                    WHERE VERSION = 604)
      Update 多個Column 例子:
      低效:
            UPDATE EMP
            SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
               SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
            WHERE EMP_DEPT = 0020;
      高效:
            UPDATE EMP
            SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
            WHERE EMP_DEPT = 0020;

重點關注9:用EXISTS替代IN.重點關注

在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.

低效:
SELECT *
FROM EMP (基礎表)
WHERE EMPNO >; 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
     高效:
SELECT *
FROM EMP (基礎表)
WHERE EMPNO >; 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)

(譯者按: 相對來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率,下一節中將指出)
重點關注10:用NOT EXISTS替代NOT IN .重點關注

在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連線(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:

SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
                          FROM DEPT
                          WHERE DEPT_CAT=’A’);

為了提高效率.改寫為:

(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(
              
           
              
              
            
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      執行路徑:ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行效能並節省了記憶體的使用:我們發現,單表資料的統計比多表統計的速度完全是兩個概念.單表統計可能只要0.02秒,但是2張表聯合統計就可能要幾十表了.這是因為ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cache buffering) ,這個功能並不適用於多表連線 

  
 

    

    
    Oracle 多表連線
      
                
多表連線
--第五章 1.
SELECT * FROM EMP;
1.寫一個查詢，顯示所有員工姓名，部門編號，部門名稱。
SELECT e.ENAME ,e.DEPTNO ,d.DNAME 
FROM emp e,DEPT d
WHERE e.DEPTNO = d.DEPT 

  
 

    

    
    ORACLE 多表連線與子查詢
      
								
								            
						
                



Oracle表連線
SQL/Oracle使用表連線從多個表中查詢資料
語法格式:



select 欄位列表
from  table1,table2
where table1.column1= 

  
 

    

    
    Mysql 多表聯合查詢效率分析及優化
       
  
  
 分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow
 
 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
 
 
          

  
 

    

    
    Oracle 有表連線的connect by 的優化
      
說明
有1個有表連線，還有connect by 的SQL，整了好幾天才優化成功，感覺像遊戲中打死了只大boss一樣。現將這個過程整理一下。
優化前：

SELECT r.OUT_VER_BEGIN_IDdataID
FROM DMS_DATA_RELA r, DMS_OBJ o
WHERE r.DELETE 

  
 

    

    
    Oracle笛卡爾積，分組，多表連線
      
                
一  oracle的單行函式 
      轉換函式 
      to_date(日期字串,日期格式)  字串的格式必須由第二個引數來判斷 
                         日期格式 ： 
                         年 yyyy， 

  
 

    

    
    ORACLE——多表查詢（外連線，內連線）
      
                對於資料表的連線操作在資料庫之中一共定義了兩種：內連線：也稱為等值連線（或稱為連線，還可以被稱為普通連線或者自然連線），是最早的一種連線方式，內連線是從結果表中刪除與其他被連線表中沒有匹配行的所有元組，所以當匹配條件不滿足內連線可能會丟失資訊。在之前所使用的連線方式都屬於內連 

  
 

    

    
    Oracle多表查詢練習，詳細解題步驟（含執行結果）
      
							
							
							CREATE TABLE STUDENT
(SNO VARCHAR(3) NOT NULL,
SNAME VARCHAR(4) NOT NULL,
SSEX VARCHAR(2) NOT NULL,
SBIRTHDAY DATE,
CLASS NUMBER NO 

  
 

    

    
    Oracle 與 Mysql 多表連線對比
      
								
								            
						
                
oracle：   select a.aid aid , b.bid bid ,c.cid cid , d.did did , e.eid eid   fromtablea a ,   tableb  

  
 

    

    
    Oracle-查詢-多表連線查詢
       
 
 
  左外連線是以join左邊作為主表，右連線以join右邊做為主表 
  外連線查詢出來的結果相當於兩個部分，一個部分是交集部分（相當於利用等值活非等值連線查詢出來的結果），另外一個部分是連線條件主表中有而從表中沒有的部分（這一部分顯示的連線條件為null，這一部分是等值活非等值連線不能滿足的）  

  
 

    

    
    Oracle高階查詢——多表連線
       
 
 
 2.1 多表查詢
  用一個連線從多個表中獲取資料
  
  同一列名多表使用時要寫上表名做字首，也可以使用別名代替做字首。
 2.2 笛卡爾積
  列數等於各列數相加，行數等於各行數相乘；
  在實際執行環境下，應避免使用笛卡兒積全集；為了避免笛卡爾積， 

  
 

    

    
    hint不當索引，影像多表連線方式，最終導致SQL執行緩慢
      需求：一個SQL執行特別慢，無法返回結果，需要進行優化，最終返回結果即可。 
  
一、SQL分析 
  
二、嘗試執行，觀測執行計劃 
  
三、修改SQL 
  
四、問題總結 
  
一、SQL分析 
 
 1）SQL文字，執行時間，執行使用者
使用者b 

  
 

    

    
    ORACLE多表查詢儲存到新表，新增id自增觸發器
      
								
								            
						
                先把需求明確一下，這次需要從其他兩個表（T1，T2）中查詢資料，將其中兩個欄位相同的資料插入到另一張表中（T3），T3的id為主鍵不能為空由於使用的是oracle，不能把T3的id設定成自增長就多出許多 

  
 

    

    
    多執行緒不是為了提高效率，而是不必等待
      
                

併發和並行的區別就是一個處理器同時處理多個任務和多個處理器或者是多核的處理器同時處理多個不同的任務。
前者是邏輯上的同時發生（simultaneous），而後者是物理上的同時發生．
來個比喻：併發和並行的區別就是一個人同時吃三個饅頭和三個人同時吃三個饅頭。


並行”是指 

  
 

    

    
    效能調優7：多表連線 - join
      在產品環境中，往往存在著大量的表連線情景，不管是inner join、outer join、cross join和full join（邏輯連線符號），在內部都會轉化為物理連線（Physical Join），SQL Server共有三種物理連線：Nested Loop（巢狀迴圈），Merge Join（合併連線 

  
 

    

    
    多表連線查詢（內，外，交叉連線）
      
連線查詢實際上是通過各個表之間共同列的關聯性來查詢資料的,它是關係資料庫查詢最主要的特徵.
select 表1.欄位名1，表2.欄位名2，... 
from 表1，表2
where 連線條件
SQL-92標準所定義的FROM子句的連線語法格式為： 
FROM 表名 join_type 表名 [ON (連線條 

  
 

    

    
    django model filter 條件過濾，及多表連線查詢、反向查詢，某欄位的distinct
      
                

1.多表連線查詢：當我知道這點的時候頓時覺得django太NX了。
  class A(models.Model):
    name = models.CharField(u'名稱')
  class B(models.Model):    aa = models.Fo 

  
 

    

    
    oracle 多表關聯更新，需要更新的欄位在另一個表裡(lfn)
      
                
update customers a -- 使用別名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 

  
 

    

    
    django ORM model filter 條件過濾，及多表連線查詢、反向查詢，某欄位的distinct
      
                
版權歸作者所有，任何形式轉載請聯絡作者。
作者：petanne（來自豆瓣）
來源：https://www.douban.com/note/301166150/
1.多表連線查詢：感覺django太NX了。
  class A(models.Model):
    name  

  
 

    

    
    資料庫的多表連線，自連線，樹狀結構查詢
      
                1.左連線（left join）例如：select * from a left join b on (a.id= b.id and a.level = '1' ) =========>a 表資料全部顯示2.右連線（right join）例如：select * from