labelme（標註mask資料集用的）

windows

python2

pip install pyqt
pip install labelme

python3

pip install pyqt5
pip install labelme

ubuntu16.04 系統自帶的python2.7環境

sudo apt-get install python-qt4 pyqt4-dev-tools
sudo pip install labelme  # python2 works

使用

（1）在終端中執行以下命令：

labelme

（2）出現labelme的介面：

（3） 點選“open”，開啟需要標註的影象，選擇對目標區域進行標註

假如你要標註的物件為人和狗，在畫掩碼過程中，一幅影象中如果有多個person、dog，命名規則為person1、person2…… dog1、dog2……。因為labelme生成的標籤為一個label.png檔案，這個檔案只有一通道，在你標註時同一標籤mask會被給予一個標籤位，而mask要求不同的例項要放在不同的層中。最終訓練索要得到的輸入為一個w*h*n的ndarray，其中n為該圖片中例項的個數

（4） 標註完成後點選，產生一個json檔案

（5）進入<檔名>.json所在目錄下，在終端中執行

 labelme_json_to_dataset  <檔名>.json

可得到一個資料夾，裡面有五個檔案，分別是：
*.png
info.yaml
label.png
label_names.txt
label_viz.png

其中 label.png 和 info.yaml 是我們需要用到的！ 標註已經完成！

label.png相當於mask 檔案，視覺化為：

其中每個物件上的紅色數字，是我截圖的時候加上去的的，表示每個物件區域在影象中的真實畫素值

（6）如果需要批量轉換的話，就需要自己寫shell 指令碼

參考：