Docker學習筆記（六）-fixbug3-docker安裝Tensorflow的問題
阿新 • • 發佈：2019-02-13
docker安裝 Tensorflow遇到問題i/o timeout.
docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: dial tcp 64.233.188.82:443: i/o timeout.
Tensorflow 是Google的一個開源機器學習框架，中國大陸的使用者在使用的時候往往需要爬過GFW牆，藉助VPN。
依照Tensorflow的官方文件 在docker中安裝Tensorflow的時候，國內的使用者通常會報錯，有的藉助VPN可以解決，而有的不行。
（1）在docker成功安裝完後，在終端命令列輸入：
sudo docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
（2）報錯如下：
Unable to find image 'gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest' locally
docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: dial tcp 64.233.188.82:443: i/o timeout.
See 'docker run --help'.主要原因還是因為GFW，在Github上有人提出過引起這個問題的原因，tensorflow/issues/1273, 點選此連結。
（3）關於這個，問題，我覺得最簡單的辦法是更換映象的pull映象庫。也就是說，不是從Tensorflow給出的庫（Google Cloud Platform）進行pull，而是用docker的庫（docker hub）。
因此，在終端輸入如下命令：
sudo docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow只要你的docker是安裝成功，能夠pull映象，那麼基本會成功安裝Tensorflow。我的執行輸出如下：
Unable to find image 'tensorflow/tensorflow:latest' 因為這個映象比較大，所以會需要一定的時間pull，耐心等待就好。
（4）開啟一個新的命令終端進行測試是否安裝成功：
首先，檢視docker中有哪些容器／映象存在
sudo docker ps -a得到如下格式的輸出：
注意到，第一個容器即是我們安裝的tensorflow的映象在執行的容器，其ID是53f212117a94
接著，進入容器：
替換我的這個53f212117a94 為你的，其他命令不變
sudo docker exec -i -t 53f212117a94 /bin/bash得到輸入如下：
mingchen@mingchen-HP:~$ sudo docker exec -i -t 53f212117a94 /bin/bash
root@53f212117a94:/notebooks# 看看python版本：
root@53f212117a94:/notebooks# python
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19)
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.輸出Hello, TensorFlow!:
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!簡單計算：
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42測試結果顯示，已成功在docker中安裝Tensorflow。