這裡來演示下REDIS和MYSQL之間的資料轉換問題，REDIS 是典型的KEY -VALUE型NOSQL資料庫，並且提供了額外豐富的資料型別。這裡簡單列舉了標籤型別的應用問題。

比如在MySQL裡面，對內容的標籤有以下簡單的幾張表，我這裡只列出來拆分過後的表結構

第一，MySQL部分，

內容表：

1 2 3 4 5 6

CREATE TABLE `content` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, -- 內容ID，唯一。 `name` varchar (60) DEFAULT NULL, -- 內容的名字 `created_timestamp` timestamp NULL DEFAULT NULL, -- 內容的加入時間 PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

標籤表：

1 2 3 4 5

CREATE TABLE `tag` ( `tag_name` varchar(60) NOT NULL, -- 標籤名字，唯一 `visit_count`  int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', -- 標籤的訪問次數 PRIMARY KEY (`tag_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

內容與標籤的關係，多對多。

1 2 3 4

CREATE TABLE `content_tag_relation` ( `content_id` int(10) unsigned NOT  相關推薦 REDIS與MYSQL實現標籤的對比 這裡來演示下REDIS和MYSQL之間的資料轉換問題，REDIS 是典型的KEY -VALUE型NOSQL資料庫，並且提供了額外豐富的資料型別。這裡簡單列舉了標籤型別的應用問題。 比如在MySQL裡面，對內容的標籤有以下簡單的幾張表，我這裡只列出來拆分過後的 使用Redis+MQ+MySql實現商品秒殺 並發 緩存 高速緩存 數據處理 數據 執行時間 判斷 但是 操作 基本思路是通過Redis高速緩存來代替緩慢的數據庫操作，借此提高系統在高並發情況下的數據處理能力。原系統：1)秒殺請求進入後臺後被發送到消息隊列，並返回入隊成功；2)消息隊列的消費者依次處理執行SQL處理消息 django與mysql實現簡單的增刪查改 模型定義 from django.db import models class Grades(models.Model): g_name = models.CharField(max_length=20) create_date = models.DateTimeField() redis與zk實現分散式鎖 概述 分散式鎖，如果你有多個機器在訪問同一個共享資源， 那麼這個時候，如果你需要加個鎖，讓多個分散式的機器在訪問共享資源的時候序列起來 那麼這個時候，那個鎖，多個不同機器上的服務共享的鎖，就是分散式鎖 分散式鎖當然有很多種不同的實現方案，redis分散式鎖， 淺談Redis與MySQL的耦合性以及利用管道完成MySQL到Redis的高效遷移 淺談Redis與MySQL的耦合性以及利用管道完成MySQL到Redis的高效遷移     ㈠ Redis 與 MySQL 的耦合性          在業務架構早期、我們便該"吃著碗裡的看著鍋裡的"、切莫讓MyS redis與mysql的區別和理論解釋 我們首先先說一下mysql, mysql是可以持久化儲存的關係型資料庫,功能強大,既然涉及到儲存那肯定要涉及到i/o操作(i/o操作就是輸入（Input）和輸出(Output)的意思) 訪問速度相較於非關係型資料會慢很多,為了解決這個問題,於是就出現了快取機制,把一些訪問頻次高的資料快取一部 Redis與MySQL中事務的區別 1、mysql中只有使用了InnoDB引擎的資料庫或表才支援事務； 2、使用“事務”的目的是：統一管理insert,update,delete這些寫操作，以此來維護資料的完整性。 事務命令 mysql： begin #顯式地開啟一個事務 commit #提交 mongodb與mysql命令詳細對比 傳統的關係資料庫一般由資料庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由資料庫（database）、集合（collection）、文件物件（document）三個層次組成。MongoDB對於關係型資料庫裡的表，但是集合中沒有列、行和關係概念，這體現了模式自由 redis與Mysql的資料一致性 為了減少db的讀壓力，加快讀速度，系統使用cache做快取，會引起cache一致性問題。因為db會有事務性導致回滾，而cache無法回滾，會導致髒資料。 一般情況下，我們會在儲存資料時，先穿透儲存到D 【Redis】3.Redis與MySQL資料一致性的思考 Redis特性 先列舉一下Redis的特點： 讀寫效能優異 持久化 資料型別豐富 單執行緒 資料自動過期 釋出訂閱 分散式 作為快取使用時，一般有兩種方式更新資料： 1、讀取前，先去讀Redis，如果沒有資料，讀取資料庫，將資料拉入Redis。 2、修改資料時 mysql保障資料一致性：redis與mysql資料同步（二） 應用Redis實現資料的讀寫，同時利用佇列處理器定時將資料寫入mysql，此種情況存在的問題主要是如何保證mysql與redis的資料同步，二者資料同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵，方案是在redis啟動時區mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫資料是 Redis之坑：Redis與MySQL中事務的區別 Note: 該篇討論的只是Redis與MySQL中事務的區別，並不能統一代表NO-SQL與關係型SQL； 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 資料庫引擎的資料庫或表才支援事務； 事務使用 PHP與MYSQL實現使用者登入登出 因為最近才學習php與mysql，為了寫留言板的註冊，登入與登出功能，接觸到php的session會話機制，想要記錄下來。 Session: 代表伺服器與瀏覽器的一次會話過程（其本來的含義是指有始有終的一系列動作/訊息），這個過程是連續的，也可以時斷時續的。 Solr與MySQL查詢效能對比 測試環境 本文簡單對比下Solr與MySQL的查詢效能速度。 測試資料量：10407608     Num Docs: 10407608 普通查詢 這裡對MySQL的查詢時間都包含了從MySQL Server獲取資料的時間。 在專案中一個最常用的查詢，查詢某段時間內的資料，SQL查詢獲取資料，30s Redis與mysql 一:Rdis與mysql的不同     我們知道，mysql是持久化儲存，存放在磁盤裡面，檢索的話，會涉及到一定的IO，為了解決這個瓶頸，於是出現了快取，比如現在用的最多的 memcached(簡稱mc)。首先，使用者訪問mc，如果未命中，就去訪問mysql（或者有二層快取 redis與mysql的區別 我們都知道，mysql是持久化儲存，存放在磁盤裡，檢索的話，會涉及到一定的I/O，為了解決這個問題，就出現了快取，首先，使用者訪問網站，如果未命中，就去訪問mysql，之後像記憶體和磁碟一樣，把資料複製到快取中 記憶體與磁碟的關係，磁碟放置主體資料用於持久化儲存，而記憶體則 Redis與fastjson實現儲存與讀取 1、陣列list Redis結合fastjson儲存 List<Home> home = new ArrayList<Home>(); String key = "redisKe Redis 與Mysql通訊 找了點資料看了下。學習心得如下： 1 Mysql更新Redis    Mysql更新Redis借鑑memcache與mysql通訊，利用mysql udf，每有更新操作觸發更新redis操作。不足在高併發時mysql壓力較大，且針對每張表均需增刪改觸發，且Redis伺服器不 Redis與Hadoop的優缺點對比： Redis 優點： 1 讀寫效能優異 2 支援資料持久化，支援AOF和RDB兩種持久化方式 3 支援主從複製，主機會自動將資料同步到從機，可以進行讀寫分離。 4 資料結構豐富：除了支援stri oracle實現分頁與mysql實現分頁功能 1.oracle所用的sql語句 String sql = "select * from ( select t.*, ROWNUM RN from ( select * from tblmetada