SQL Server 彙總資料之計算總計資料

雖然Reportin Service能夠輕鬆地計算總計和小計，而無須查詢做額外的工作。但實

踐表明，嚮應用程式提供總計，讓其在窗體或網頁底端顯示它可能很有用。

接下來的三個聚合命令將可以提供很好的解決方案。

一、Rollup 與Cube

兩者基本語法一致：

group by ....

with  rollup | cube

聚合函式Rollup 和Cube在一個獨立的行中計算出小計和總計，並在分組依據列中包

含空值，以指出對應的值為總計。Rollup生成分組依據列的小計和總計行，而Cube擴充套件

了這種功能，為每個分組依據列生成總計和小計行，有一個名為grouping()的函式，它在行為總計或小計時返回真（1），否則返回0。

如：

--查出工資，並根據部門進行分組，得出總計小計

select 

case grouping(C.bmname)

when 0 then C.bmname

when 1 then  '工資總計'

end as 部門名稱

,sum(A.basic_gz+A.jiaban_gz+A.jiangjin) 部門工資 from gongzi A 

inner join yuangong B on A.ygid=B.id

inner join bumen C on B.bmID=c.id

group by C.bmname

with Rollup

--如果group by有多列，則還會返回小計，不只是總計

結果：

部門名稱 部門工資

管理部      702

技術部      5469

客戶部      1878

銷售部      2200

工資總計  10249

分組依據多列：

--查出工資，並根據部門進行分組，得出總計小計

select 

case grouping(C.bmname)

when 0 then C.bmname

when 1 then  '工資總計'

end as 部門名稱

,sum(A.basic_gz+A.jiaban_gz+A.jiangjin) 部門工資 from gongzi A 

inner join yuangong B on A.ygid=B.id

inner join bumen C on B.bmID=c.id

group by C.ID,C.bmname

with Rollup

--如果group by有多列，則還會返回小計，不只是總計

結果：

部門名稱 部門工資

技術部     5469

工資總計 5469

管理部      702

工資總計  702

銷售部      2200

工資總計 2200

客戶部     1878

工資總計 1878

工資總計 10249

注：rollup放在group by 子句的後面，命令SQL Server生成一個總計行

如果使用的是cube，那麼總計行與小計行的顯示全部放在最後，且支援像rollup分組小計

，直接跟著分組後。這是對rollup的一個擴充套件。

二、compute 與compute by 

Compute子句，不是建立聚合查詢，而是在常規查詢後面新增一個聚合查詢。該查詢

返回一個包含明細資料行的常規結果集，然後加上幾行，其中包含該結果集的彙總資訊。

compute  聚合函式(列名1)，聚合函式（列名2） [by]  分組依據列

注：加上了by就有了分組小計，而不只是總計,且不可與group by 共同使用，這是為了

向後相容才提供的，一般使用Rollup 與cube

三、建立交叉表查詢

雖然聚合查詢能夠根據多個列進行分組，但結果分行排列的，不太方便快速檢視資料

。交叉表查詢將分組依據列（或一維）逆時針旋轉90°，將其變成結果集中的列。

如：

Category South East West Total

X 100  0  20  100

Y 200  300  50  550

Z 0 0   100     100

這是一個根據種類來進行分組，其中每個小組計算的是這種類別各個地區對應的銷售量，

以及這種類別總銷售量。

侷限性：分行排列的Group by查詢可以有多個聚合函式，而交叉查詢只能顯示一種

度量方式（只能計算一種聚合函式）。

注：術語：交叉表查詢，描述的是結果集的外觀，而不是建立交叉表的方法。

有多種方法生成交叉表。

四、固定列交叉表查詢

建立包含已知的固定列交叉表查詢的方法有三種。

1、使用相關子查詢。2、使用Case表示式

3、使用透視

1、使用相關子查詢

效能差，對於每個分組依據列的每個度量方式例項執行一次子查詢。

如：

Select R.Category,

(select Sum(Amount) from RawData where Region='South' and 

Category=R.category ) as 'South',

(select Sum(Amount) from RawData where Region='North' and 

Category=R.category ) as 'North',

(select Sum(Amount) from RawData where Region='East' and 

Category=R.category ) as 'East',

(select Sum(Amount) from RawData where Region='West' and 

Category=R.category ) as 'West',

Sum(Amount) as Total

from RawData R

group by Category

2、使用Case表示式

使用Case表示式來篩選將被彙總的資料，而不是在相關子查詢中篩選資料，這樣

查詢引擎可以將整個交叉表查詢作為單個基於資料集的操作進行處理。

注：最適用方便的建立交叉表查詢的方法

如：

　　Select R.Category,

sum(Case Region when 'South' then Amount else 0 end) as South,

sum(Case Region when 'North' then Amount else 0 end) as North,

sum(Case Region when 'East' then Amount else 0 end) as East,

sum(Case Region when 'West' then Amount else 0 end) as West,

　　Sum(Amount) as Total

　　from RawData R

　　group by Category

order by Category

這個查詢沒有使用任何Where子句來篩選RawData表中的資料，Group by 子句根據類

別對資料集進行劃分。然後執行聚合函式為每個類別建立一個結果行。

注：該查詢使用了一個技巧，在Sum()中使用了一個Case表示式，這樣每列只考慮

一個地區的值。

3、使用透視

這種方法它在From子句執行聚合函式。並建立一個交叉表，將其作為資料來源，

如將Pivot看作一個用作資料來源的表值函式，則它接受兩個引數。

第一個引數是用於對交叉表的值進行計算的聚合函式，第一個引數列出了被透視

的列。

基本語法：

(資料來源)

PIVOT

(聚合函式)

條件

五、動態交叉表查詢

使用PIVOT和遊標實現。