（2.8）Mysql之SQL基礎——索引的分類與使用

按邏輯分類：

1、主鍵索引（聚集索引）（也是唯一索引，不允許有空值）

2、普通索引或單列索引

3、多列索引（復合索引）

4、唯一索引或非唯一索引（非唯一索引其實就是普通/多列索引）

5、空間索引

6、創建索引的基本形式

7、索引的操作

1.查看索引
2.創建單列索引
3.復合索引
4.唯一索引（允許多個空值，每列唯一）
5.主鍵索引（不允許空值，唯一）
6.索引的刪除
7.刪除自增auto_increment

6.創建索引的基本形式

create [unique|fulltext|spatial] index index_name

[index_type
 
]

　　on table_name(index_col_name,...)

[index_option]

[alogorithm_option | lock_option]...

index_colname:

　　col_name[(length)][asc | desc]

1.[unique|fulltext|spatial]  可選參數，分別是唯一索引、全文索引、空間索引
2.index 創建索引的關鍵字，或者也可以用（key）
3.index_col_name 表中要創建索引的列對象
4.index_name 創建的索引名字
5.length 可選參數，索引的長度，只能用於字符串
6.[asc | desc] 索引值得存儲方式

最簡單最常用的方式：
　　create index 索引名 on 表名（列名）；
　　create index ix_test101_id on test101(id);
　　create index ix_test101_name on test101(name(10)); #截取該字段前10個字符作為索引
　　alter table test101 add index 索引名(列名);

7、索引的操作

0.建表時創建索引

　　
create table test102(
id int primary key auto_increment,
name varchar(12),
description varchar(200),
index ix_test102_description(description)
);

1.查看索引
　　show index from table_name;

2.單列索引
　　create index 索引名 on 表名(列名)；
　　create index ix_test101_id on test101(id);
　　create index ix_test101_name on
 
 test101(name(10)); #截取該字段前10個字符作為索引
　　alter table test101 add index 索引名(列名);

3.復合索引
　　create index 索引名 on 表名(列名1,列名2)；
　　alter table test101 add index 索引名(列名1,列名2);

4.唯一索引（允許多個空值，每列唯一）
　　create unique index 索引名 on 表名(列名)；
　　alter table test101 add unique index 索引名(列名);

5.主鍵索引（不允許空值，唯一）
　　alter table test101 add primary key (列名)
　　
6.索引的刪除
　　1）.單列/多列/唯一索引刪除：drop index 索引名 on 表名;  or   alter table test101 drop
　　2）.主鍵索引刪除： alter table test101 drop primary key;(如果有自增字段，需要先刪除自增)

7.刪除自增auto_increment
　　alter table test101 change id int;

　　8.全文索引（詳情參考：倒排索引）

　　概念：其實就是倒排索引，把文檔分詞，然後以詞為索引搜索，每個詞索引上都包含對應的 <詞，文檔編號，tf（即出現次數）> ，

　　倒排索引長成什麽樣子呢？就是圖中標記的那樣，每個詞後面有一個拉鏈，拉鏈中存放包含該詞的文檔編號，利用這個數據結構能快速的找到包含某一個詞的所有文檔。

詞頻 (term frequency, TF) 指的是某一個給定的詞語在該文件中出現的次數。這個數字通常會被歸一化(一般是詞頻除以文章總詞數), 以防止它偏向長的文件。（同一個詞語在長文件裏可能會比短文件有更高的詞頻，而不管該詞語重要與否。）

但是, 需要註意, 一些通用的詞語對於主題並沒有太大的作用, 反倒是一些出現頻率較少的詞才能夠表達文章的主題, 所以單純使用是TF不合適的。權重的設計必須滿足：一個詞預測主題的能力越強，權重越大，反之，權重越小。所有統計的文章中，一些詞只是在其中很少幾篇文章中出現，那麽這樣的詞對文章的主題的作用很大，這些詞的權重應該設計的較大。IDF就是在完成這樣的工作.

公式:

（2.8）Mysql之SQL基礎——索引的分類與使用