我和我們資料分析師總監深入聊了一下，這個答案不僅會和大家聊一下工作內容和工作職責，還會真心實意的和大家聊下這個工作是不是像想象中那麼光鮮，有什麼大家其實沒想到的工作，其實很重要，也很鬧心，也很有成長。

好吧扯遠了，先來正經談一下這件事吧。

做資料分析師，工作職責是什麼？

我從我們官網扒了一份官方的JD，給大家看下：

我用“人話”簡單概括一下，其實就是，能對某個行業的資料分析有所瞭解，知道這個行業需要分析什麼資料，不僅能幫別人分析資料，還能教別人資料分析的知識，並且能自己產出文件。

其實你沒看到的資料分析師的職責，還有另一部分：

一個數據分析師的職責包括溝通需求、設計採集方案、和研發溝通實現採集方案落地等，這其中存在著很多變數，比如如何和業務人員溝通不合理的需求、如何推動研發團隊將方案落地而非一拖再拖、如何做一個PPT出去分享、如何爭取話語權，讓自己的資料能夠說服不懂資料的業務人員

這麼想想是不是感覺其實這工作不完全是你想象的樣子？

部分資料分析師的工作現狀

國內真正能夠實現從上到下資料驅動的公司，並沒有想象中那麼多，大部分企業還處於成長階段。

換而言之，資料分析師能夠找到合適的平臺，發揮自我價值並沒有那麼容易。

資料分析師行業內有些自我調侃的名詞，“表哥”、“表姐”之類的稱呼，其實也側面反映了這份工作潛在的坑，很多人會淪為螺絲釘、寫 SQL、取報表的存在。

理想高遠，工作瑣碎，這就是部分資料分析師的現狀。如果企業內部沒有很強的資料驅動氛圍，那麼大部分分析師都會成為記錄需求、解決需求，取數做報表的存在。但是要想實現資料驅動業務的結果，獲得成就感，這些工作也不可或缺，如果資料分析師真正明白這一點，或許工作也會樂在其中吧。

所以，資料分析師如果職業發展走得好，個人成就感來源於哪裡？

目前，資料分析師大多分為兩個發展方向，一部分人專攻業務，另一部分人涉及到技術，包括資料探勘、底層倉庫搭建等技術工作，我這裡談的是業務導向的資料分析師，資料分析師最核心的成就感來自於：

我是什麼行業的分析師，我為這項業務做了什麼樣的資料分析工作，驅動了業務什麼樣的結果。

資料分析師的工作涉及到一個專案的全流程，需求梳理——採集方案——資料統計——指標體系構建——小專題式的分析，分析結果驅動業務。

因為資料是最客觀的，理想中的資料驅動應該是業務圍繞以資料為中心的體系發展，所有人對資料分析出的方向認可，這樣資料分析師在專案上的價值就會體現出來，資料分析師也會產生強烈的榮譽感。

當然，還是像我前面說的，想要驅動業務，你得有話語權，話語權是受到公司多方面影響的。

我們公司的資料分析師，工作都在做什麼？

神策資料作為一家專業做大資料解決方案的公司，核心價值就是幫助企業實現資料驅動，通過專業的資料產品幫助企業裡所有業務人員提升資料分析的能力，所以我們公司的分析師算是非常有話語權，同事都很專業，工作環境比較愉快的了。

在這樣的使命以及產品服務要求中，神策的資料分析師會面對大量不同行業的客戶，瞭解到各行各業的需求，配合對方將資料驅動落地，這是很大的挑戰。

其次，在專業能力的要求上，神策資料的資料分析師技能非常全面，因為他們要服務於甲方，與多家公司溝通，同時也會有沙龍分享、客戶現場演示等，溝通表達能力要求很高。

隨著業務的發展，他們與很多客戶的合作已經不只是標準產品的接入，進入到了大量業務層面深入合作，一起組建虛擬增長黑客團隊，就某個專題合作，例如渠道評估優化、個性化推薦等。看到自己提供的方法論、產品、策略等為客戶實現了價值，這也是最大的成就感。

如果這些話講完，你還是想做資料分析師，那麼就要考慮自己如何在這個大環境中取得一席之地，成為成功的資料分析師了。我接下來說的是：

資料分析師需要提升自己的哪些能力？

很多人想到面試資料分析師，就會想到 SQL、Python、做報表的能力，但其實這是非常基礎的工具硬技能，沒有不可以，過硬很重要。一個數據分析師的成長，應該在提升對業務的理解，以及軟素質方面。

其次，資料分析師講故事、推動專案、協作的能力也是非常重要的，這是資料驅動落地的必要條件。沒有落地什麼都是空談。

所以如果談到面試，企業怎麼考核資料分析師呢？大概分為以下幾個層次：

1. 個人軟素質，是否對資料分析感興趣，是否具有良好的自主學習能力與溝通表達能力。

2. 個人硬技能，是否是理工科出身，瞭解資料庫、資料倉庫、資料採集，Excel、SQL，Python 等。

3. 是否具備某個行業的業務經驗，是否有過用資料驅動業務的經驗、案例等。

當然，我們歡迎所有對資料分析有興趣的人來試試，如果你具備這樣的素質，神策資料會有你的舞臺。

如果您想了解更多的資料分析乾貨，歡迎關注“神策資料”（SensorsDataCrop），我會更新資料驅動的案例，資料分析的基礎知識，資料分析的各種產品技能，以及資料分析師相關的話題探討。

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