1.上個專案有數以百萬的記錄需要處理，普通的處理方法速度會異常的緩慢，需要用的批量的資料處理方法

2.為了提升查詢的速度，起初考慮用MAP將待查詢的資料進行提前查詢（儲存），批量查詢的時候可以僅查詢一次就可以將所有的記錄查詢出來，想法很美好，MAP在理論上來說是可以無限大的，但是機器的記憶體是有限的，所以真正上線的時候會發現，1萬條記錄之後，程式會不在執行，而且還不報錯

3.batch的一些使用細節，在迴圈中，statement或者preparestatement應將其放出迴圈以外，否則會造成執行完成後，僅有一條資料被提交；大批量的使用時，還應當每1000條記錄提交一次，這樣可防止記憶體的不足，以及減少與資料庫的連線次數來達到提升程式效率的目的

4.java heap space記憶體的溢位，這個原因我也沒有很清楚，但是可以肯定，在程式迴圈中如果有查詢的情況存在，應當封裝個方法來呼叫，否則會造成記憶體溢位的情況

ps:第四種情況，產生的情況只有兩種：a.記憶體確實不足，b.程式程式碼有問題；對於第一種的修改我覺得是不太靠譜的，資料的記錄量是不可控的，而記憶體加大隻能在一定範圍內加大，只能是治標不治本。一般程式碼進行完善可以滿足需求