首先我們先講講兩個函式在功能上的作用與區別是什麼，然後我們再深入討論兩個函式在內部機理有什麼不同。

reduce(binary_function) 

reduce將RDD中元素前兩個傳給輸入函式，產生一個新的return值，新產生的return值與RDD中下一個元素（第三個元素）組成兩個元素，再被傳給輸入函式，直到最後只有一個值為止。

具體過程，RDD有1 2 3 4 5 6 7 8 9 10個元素， 
1+2=3 
3+3=6 
6+4=10 
10+5=15 
15+6=21 
21+7=28 
28+8=36 
36+9=45 
45+10=55

reduceByKey(binary_function)

reduceByKey就是對元素為KV對的RDD中Key相同的元素的Value進行binary_function的reduce操作，因此，Key相同的多個元素的值被reduce為一個值，然後與原RDD中的Key組成一個新的KV對。

那麼講到這裡，差不多函式功能已經明瞭了，而reduceByKey的是如何執行的呢？下面這張圖就清楚了揭示了其原理：

亦即，它會在資料搬移以前，提前進行一步reduce操作。

可以實現同樣功能的還有GroupByKey函式，但是，groupbykey函式並不能提前進行reduce，也就是說，上面的處理過程會翻譯成這樣：

所以在處理大規模應用的時候，應該使用reduceByKey函式。