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結果
可以看成是DSST演算法和DAT（非相關濾波）演算法的結合，它將濾波響應圖和概率圖以一定的比例結合，根據結合後的得分圖來定位目標。Staple速度上能達到80fps滿足實時性的要求，在準確度上和SRDCF相近。
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VOT2014的冠軍：
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將CF應用在tracking方面最基本的思想就是，設計一個濾波模板，使得該模板與跟蹤目標的候選區域做卷積運算，最大輸出響應的位置即為當前幀的目標位置。
我們要是想獲得比較獲得響應輸出，只需確定濾波器模板h即可。上式的計算是進行卷積計算，這在計算機中的計算消耗時很大的，因此作者對上式進行快速傅立葉變換（FFT），這樣卷積操作經過FFT後就變成了點乘操作，極大的減少了計算量。上式變成如下形式：
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