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redis與DB資料同步問題

  Redis 是一個高效能的key-value資料庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類key-value儲存的不足,在部 分場合可以對關係資料庫起到很好的補充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客戶端,使用很方便。

  1. 按照我們一般的使用Redis的場景應該是這樣的:

  也就是說:我們會先去redis中判斷資料是否存在,如果存在,則直接返回快取好的資料。而如果不存在的話,就會去資料庫中,讀取資料,並把資料快取到Redis中。

  適用場合:如果資料量比較大,但不是經常更新的情況(比如使用者排行)

  2. 而第二種Redis的使用,跟第一種的情況完成不同,具體的情況請看:

  這裡我們會先去redis中判斷資料是否存在,如果存在,則直接更新對應的資料(這一步會把對應更新過的key記錄下來,比如也儲存到redis中比如:key為:save_update_keys【用lpush列表記錄】),並把更新後的資料返回給頁面。而如果不存在的話,就會去先更新資料庫中內容,然後把資料儲存一份到Redis中。後面的工作:後臺會有相關機制把Redis中的save_update_keys儲存的key,分別讀取出來,找到對應的資料,更新到DB中。

  優點:這個流程的主要目的是把Redis當作資料庫使用,更新獲取資料比DB快。非常適合大資料量的頻繁變動(比如微博)。

  缺點:對Redis的依賴很大,要做好宕機時的資料儲存。(不過可以使用redis的快照AOF,快速恢復的話,應該不會有多大影響,因為就算Redis不工作了,也不會影響後續資料的處理。)

  難點:在前期規劃key的格式,儲存型別很重要,因為這會影響能否把資料同步到DB。