一、型別變數

type

#判斷是否為整數
type(varObj) is types.IntType 

 StringType  
 FloatType 
 DictType 
 TupleType 
 ListType 
 BooleanType

isinstance

isinstance(aaa,str)

type與isinstance區別

class A:
    pass
class B(A):
    pass
isinstance(A(), A)    # returns True
type(A()) == A        # returns True
isinstance(B
 
(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

二、變數存在

異常捕獲

  try:
      print self.fileReadOpen
  except Exception:
      pass
  else:
      del self.fileReadOpen

def isset(v): 
   try : 
     type (eval(v)) 
   except : 
     return  0 
   else : 
     return  1 

isset('varname'
 
)   //變數只能在try裡呼叫才會捕獲異常，所以採用字串引數。

名稱空間

'varname' in locals().keys()
'varname' in  dir()

dir()不帶引數時，返回當前範圍內的變數、方法和定義的型別列表；帶引數時，返回引數的屬性、方法列表。如果引數包含方法dir()，該方法將被呼叫。如果引數不包含dir()，該方法將最大限度地收集引數資訊。

三、None與空字串

有句話說的Python中萬物皆為物件。None也是物件。這就好理解None與空字串NULL區別：

type(None)
<class 'NoneType'>
 

type('')
<class ''str'>

>>> None == 0         //(int)
False
>>> None == ' '      //(str)
False
>>> None == False    //(boolean)
False

四、is和==區別

is判斷的是a物件是否就是b物件，是通過id來判斷的。
==判斷的是a物件的值是否和b物件的值相等，是通過value來判斷的。

>>> d = {"a":1}
>>> dd = d.copy()
>>> d is dd
False
>>> d == dd
True

五、nan inf

記憶：對於is判斷，符合is的物件比較定義：物件is物件本身，物件不is新建物件。對於==判斷，除了nan，符合==的值比較的定義。對於nan在用==值比較時，可以認為，nan物件的值不==該nan物件的值，nan物件的值不==新建nan物件的值。

>>> inf = float("inf")
>>> ninf = float("-inf")
>>> nan = float("nan")
>>> inf is inf
True
>>> ninf is ninf
True
>>> nan is nan
True
>>> inf == inf
True
>>> ninf == ninf
True
>>> nan == nan   // nan物件時本身物件nan
False
>>> inf is float("inf")
False
>>> ninf is float("-inf")
False
>>> nan is float("nan")
False
>>> inf == float("inf")
True
>>> ninf == float("-inf")
True
>>> nan == float("nan")   //前一個nan值不等於新建物件float("nan")的值
False

判斷nan方法：

使用math模組：
>>> import math
>>> math.isinf(inf)
True
>>> math.isinf(ninf)
True
>>> math.isnan(nan)
True
>>> math.isinf(float("inf"))
True
>>> math.isinf(float("-inf"))
True
>>> math.isnan(float("nan"))
True

利用自身判斷：
>>> def isnan(num):
    return num != num
>>> isnan(float("nan"))
True

使用numpy：
>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(float("nan"))
True
>>> np.isnan(float("inf"))
False