OpenCV split函式 merge函式 及示例
阿新 • • 發佈：2019-02-17
//-----------------------------------【標頭檔案包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程式所依賴的標頭檔案 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> //-----------------------------------【名稱空間宣告部分】--------------------------------------- // 描述：包含程式所使用的名稱空間 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; using namespace std; int main() { vector<Mat> channels; Mat imageBlueChannel; Mat imageGreenChannel; Mat imageRedChannel; Mat srcImage4 = imread("dota.png"); // 把一個3通道影象轉換成3個單通道影象 split(srcImage4, channels);//分離色彩通道 imageBlueChannel = channels.at(0); imageGreenChannel = channels.at(1); imageRedChannel = channels.at(2); //三個分量R、G、B因為是單通道影象，所以只能顯示為灰度圖。 //如果要想顯示出顏色來，應該用三通道影象來顯示，比如顯示R，我們就讓G和B通道的數值為0或255。 //顯示彩色的B分量 vector<Mat> mbgr(3); Mat bk1(srcImage4.size(), CV_8UC1, Scalar(0)); //表示了矩陣中元素的型別以及矩陣的通道個數，它是一系列的預定義的常量，其命名規則為CV_ + (位數）+（資料型別）+（通道數）。 Mat imageB(srcImage4.size(), CV_8UC3); mbgr[0] = channels[0]; mbgr[1] = bk1; mbgr[2] = bk1; merge(mbgr, imageB); imshow("imageB", imageB); waitKey(); return 0; }
上面的程式碼先做了相關的型別宣告，然後把載入的3通道影象轉換成3個單通道影象，放到vector<Mat>型別的channels中，接著進行引用賦值。
根據OpenCV的BGR色彩空間（bule，Green，Red，藍綠紅），其中channels.at(0)就表示引用取出channels中的藍色分量，channels.at(1)就表示引用取出channels中的綠色色分量，channels.at(2)就表示引用取出channels中的紅色分量。
一對做相反操作的plit()函式和merge()函式和用法就是這些了。另外提一點，如果我們需要從多通道陣列中提取出特定的單通道陣列，或者說實現一些複雜的通道組合，可以使用mixChannels()函式。
多通道影象混合示例程式：
//-----------------------------------【程式說明】---------------------------------------------- // 程式名稱:：【OpenCV入門教程之四】分離顏色通道&多通道影象混合 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //-----------------------------------【標頭檔案包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程式所依賴的標頭檔案 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> //-----------------------------------【名稱空間宣告部分】--------------------------------------- // 描述：包含程式所使用的名稱空間 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------【全域性函式宣告部分】-------------------------------------- // 描述：全域性函式宣告 //----------------------------------------------------------------------------------------------- bool MultiChannelBlending(); //-----------------------------------【main( )函式】-------------------------------------------- // 描述：控制檯應用程式的入口函式，我們的程式從這裡開始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main() { //system("color5E"); if (MultiChannelBlending()) { cout << "嗯。好了，得出了你需要的混合值影象~" << endl; } waitKey();//int cvWaitKey( int delay=0 ) return 0; } //-----------------------------【MultiChannelBlending( )函式】-------------------------------- // 描述：多通道混合的實現函式 //----------------------------------------------------------------------------------------------- bool MultiChannelBlending() { //【0】定義相關變數 Mat srcImage; Mat logoImage; vector<Mat>channels; Mat imageBlueChannel; //=================【藍色通道部分】================= // 描述：多通道混合-藍色分量部分 //============================================ //【1】讀入圖片 logoImage = imread("dota_logo.png", 0); srcImage = imread("dota.png"); if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，讀取logoImage錯誤~！\n"); return false; } if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，讀取srcImage錯誤~！\n"); return false; } //data uchar型的指標。Mat類分為了兩個部分:矩陣頭和指向矩陣資料部分的指標，data就是指向矩陣資料的指標 //指向矩陣資料的指標不為0，則說明成功讀取影象了，否則讀取錯誤 //【2】把一個3通道影象轉換成3個單通道影象 split(srcImage, channels);//分離色彩通道 //第一個引數，InputArray型別的m或者const Mat&型別的src，填我們需要進行分離的多通道陣列。 //第二個引數，OutputArrayOfArrays型別的mv，填函式的輸出陣列或者輸出的vector容器。 //矩陣與陣列沒有本質區別，前者一般用於數學描述，後者一般用於程式設計描述。 //影象資料以矩陣的形式存在 //【3】將原圖的藍色通道引用返回給imageBlueChannel，注意是引用，相當於兩者等價，修改其中一個另一個跟著變 //下標操作返回的是元素的引用，at()和[]等同，都是下標操作 imageBlueChannel = channels.at(0); //【4】將原圖的藍色通道的（500,250）座標處右下方的一塊區域和logo圖進行加權操作，將得到的混合結果存到imageBlueChannel中 addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows))); //dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma; //void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1); //【5】將三個單通道重新合併成一個三通道 merge(channels, srcImage); //【6】顯示效果圖 namedWindow("<1>遊戲原畫+logo藍色通道"); imshow("<1>遊戲原畫+logo藍色通道 ", srcImage); //=================【綠色通道部分】================= // 描述：多通道混合-綠色分量部分 //============================================ //【0】定義相關變數 Mat imageGreenChannel; //【1】重新讀入圖片 logoImage = imread("dota_logo.png", 0); srcImage = imread("dota.png"); if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，讀取logoImage錯誤~！\n"); return false; } if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，讀取srcImage錯誤~！\n"); return false; } //【2】將一個三通道影象轉換成三個單通道影象 split(srcImage, channels);//分離色彩通道 //【3】將原圖的綠色通道的引用返回給imageBlueChannel，注意是引用，相當於兩者等價，修改其中一個另一個跟著變 imageGreenChannel = channels.at(1); //【4】將原圖的綠色通道的（500,250）座標處右下方的一塊區域和logo圖進行加權操作，將得到的混合結果存到imageGreenChannel中 addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows))); //【5】將三個獨立的單通道重新合併成一個三通道 merge(channels, srcImage); //【6】顯示效果圖 namedWindow("<2>遊戲原畫+logo綠色通道"); imshow("<2>遊戲原畫+logo綠色通道 ", srcImage); //=================【紅色通道部分】================= // 描述：多通道混合-紅色分量部分 //============================================ //【0】定義相關變數 Mat imageRedChannel; //【1】重新讀入圖片 logoImage = imread("dota_logo.png", 0); srcImage = imread("dota.png"); if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，讀取logoImage錯誤~！\n"); return false; } if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，讀取srcImage錯誤~！\n"); return false; } //【2】將一個三通道影象轉換成三個單通道影象 split(srcImage, channels);//分離色彩通道 //【3】將原圖的紅色通道引用返回給imageBlueChannel，注意是引用，相當於兩者等價，修改其中一個另一個跟著變 imageRedChannel = channels.at(2); //【4】將原圖的紅色通道的（500,250）座標處右下方的一塊區域和logo圖進行加權操作，將得到的混合結果存到imageRedChannel中 addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows))); //【5】將三個獨立的單通道重新合併成一個三通道 merge(channels, srcImage); //【6】顯示效果圖 namedWindow("<3>遊戲原畫+logo紅色通道 "); imshow("<3>遊戲原畫+logo紅色通道 ", srcImage); return true; }