最近，3D影片盛行，3D電視技術也層出不窮，3D技術在帶給大家非凡的視覺衝擊同時，也在告訴大家這背後隱藏了太多的商機。

    目前的3D技術大體分為兩種：軟體技術和硬體技術。所謂硬體技術就是在拍攝影片時採用多攝像頭及各種3D相關裝置來拍攝片源；所謂軟體技術就是將2D片源通過一定的軟體轉換為3D格式。

    如何使用軟體技術將2D轉為3D呢？今天我們來研究一種基於單幅影象的3D轉換演算法。

    首先，我們要了解一種最簡單的紅藍3D技術，所謂的2D影象轉3D影象，它需要兩幅有視差的影象來合成一張具有3D資訊的效果圖，實際上就是用一幅影象包含兩張影象的資訊。如何實現這一點呢？我們知道在RGB顏色空間中，影象中的每個畫素都可以都包含R,G,B三個顏色分量，比如：純紅色(255,0，0)，純綠色(0,255,0)，純藍色(0,0,255)等。

    純紅色(255,0,0)的補色為青色(0,255,255)，這兩種顏色互不包含，是互補的關係，也就是說，基於這種補色關係，我們有如下結果：

    假設影象A的畫素M(x,y)的RBG為(R1,G1,B1)，影象B的畫素N(x,y)的RGB為(R2,G2,B2)，我們所需要的3D影象S對應畫素O(x,y)的RGB值可計算如下(紅藍模式)：

                      O(R,G,B) = (R1,G2,B2) 或

                      O(R,G,B) = (R2,G1,B1)

    以上兩個公式中，任何一個，都包含了其中一張影象的R資訊，和另一張影象的G,B資訊，由於紅色的補色是青色，這兩個是互不包含的關係，因此，以上公式得到的結果中就包含了兩張影象的資訊了。

    對於紅藍眼鏡，其中兩個鏡片的顏色正是紅色和青色，這樣，影象經過鏡片進入我們眼睛時，實際上就包含了兩幅影象資訊(一幅影象的R資訊，另一幅影象的G,B資訊)，從而產生了立體感覺。

    基於以上原理，我們可以用PS，方便的將如下兩張有視差的影象轉換為一張紅藍3D影象：

注：以上原始圖1,2像來自於網路

    有了上面的理解，我們明白，我們需要2張2D的有視差的影象，才能轉換為1張3D影象，但是，我們如何將1張原始影象直接轉換為3D影象呢？     一個基本思想，我們通過原始影象，獲取影象的深度，視差等3D資訊，來構建3D效果圖。     這個思想的實現，是個關鍵問題，經過本人研究，這裡，介紹一個思路：     假設有原始影象A，我們要得到的紅藍3D影象為S，演算法過程如下：     1，濾波演算法           使用一定的濾波演算法去除A中的噪聲，比如：高斯濾波演算法，均值濾波演算法，中值濾波演算法等等。     2，銳化演算法           使用一定的銳化演算法恢復並增強A中的細節，比如：Sobel,Laplace，Robert等等。     3，新增深度資訊           經過1-2之後，我們得到影象B，這個影象與A已經有了一定的差異，但是，我們如果將B和A作為兩張有視差的原始影象來得到S，那麼效果並不好，我們還要新增一定的深度資訊，構成影象C，這個深度資訊獲取的演算法，可以參考論文(Rapid 2D to 3D Conversion)，這樣我們就可以得到影象C了。

     4，按照前文所述紅藍3D原理，將影象A,C轉為S，S就是一副3D影象了。

     這裡附上我自己的效果圖：

最後，分享一個專業的影象處理網站（微畫素），裡面有很多原始碼下載：