資料庫優化查詢的方法有：

1、使用索引

儘量避免全表掃描，首先應考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。

2、優化SQL語句

• 通過explain來檢視SQL語句的執行效果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句。例如：

explain select * from news;

• 不要返回用不到的欄位
• 不在索引列做運算或者使用函式
• 查詢儘可能使用limit減少返回的行數，減少資料傳輸時間和頻寬浪費

3、優化資料庫物件

• 優化表的資料型別
  
select * from 表名 procedure analyse();

• 對錶進行拆分：
  可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
  
  • 垂直拆分：把主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。
    使用場景：如果一個表中某些列常用，另外一些不常用，就可以垂直拆分。
  • 水平拆分：根據一列或者多列資料的值把資料行放到兩個獨立的表中。
• 使用中間表來提高查詢速度：
  建立中間表，表結構和源表結構完全相同，轉移要統計的資料到中間表，然後在中間表上進行統計，得出想要的結果。

4、硬體優化

• CPU 優化：選擇多核和主頻高的CPU
• 記憶體優化：儘量多的記憶體分配給MySQL做快取
• 磁碟I/O的優化：使用磁碟陣列；調整磁碟排程演算法

5、MySQL自身的優化

對my.cnf中的各項引數進行優化調整。

6、應用優化

• 使用資料庫連線池
• 使用查詢快取

問題：如果有一個特別大的訪問量到資料庫上，怎麼優化？

1、使用優化查詢的方法；

2、主從複製、讀寫分離、負載均衡：

主從複製通過配置兩臺（或多臺）資料庫的主從關係，可以將一臺資料庫伺服器的資料更新到另一臺伺服器上。

網站可以利用這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。
利用資料庫的讀寫分離，web伺服器在寫資料的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫通過主從複製機制將資料同步更新到從資料庫（slave）,這樣當web伺服器讀資料的時候，就可以通過從資料庫獲取。如此，主資料庫只需要承受少量的寫入操作，還可以實現資料熱備份。

主從複製的原理：

（1）master將資料改變記錄到二進位制日誌（binary log）中，也是配置檔案log-bin指定的檔案（注意MySQL會在執行語句之後，釋放鎖之前，寫入二進位制日誌，確保事務安全）
（2）slave將master的二進位制日誌事件拷貝到中繼日誌（relay log）
（3）slave重做中繼日誌中的事件。將master上的改變反映到自己的資料庫中。所以主從資料庫的資料是完全一致的。
注意：時間上肯定有延遲，slave的資料是滯後的！

主從複製的幾種方式：

（1）同步複製：主伺服器在將更新的資料寫入他的二進位制日誌檔案後，必須等待驗證所有的從伺服器的更新資料是否已經複製到其中，之後才可以自由處理其他的事務處理請求。
（2）非同步複製：主伺服器在將更新的資料寫入到他的二進位制日誌檔案後，無需等待驗證從伺服器是否完成複製。就可以自由處理其他事務請求。
（3）半同步複製：主伺服器在將更新的資料寫入到他的二進位制日誌檔案後，只需等待其中一臺伺服器的更新資料是否完成複製，就可以自由處理其他事務請求，其他的從伺服器不用管。

3、資料庫分表，分割槽，分庫

分表見以上；
分割槽：把一張表的資料分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分割槽後，表面上還是一張表，但資料雜湊在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫效能，實現比較簡單。包括水平分割槽和垂直分割槽。
分庫：根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。