網上關於opencv配置的相關資源有很多，本部落格主要從0開始介紹opencv2.49配置vs2012的情況，其中編譯器選擇x64，系統為win7 64位系統。

1. 首先進入opencv官網https://opencv.org/ 下載opencv2.49版本（Win pack），然後將下載好的檔案解壓得到build和sources兩個資料夾，到這基本opencv2.49的下載工作就完畢了。
2. 配置系統環境變數，計算機->屬性->高階系統設定->環境變數->系統變數找到Path，將opencv的路徑新增進系統變數，以我的路徑為例新增D:\Software\opencv249\opencv\build\x64\vc11\bin和D:\Software\opencv249\opencv\build\x86\vc11\bin。 注意x64表示選擇的編譯器為64位編譯器，x86表示win32編譯器，由於我們配置的編譯器為64位編譯器，所以這裡新增兩個路徑。
3. 路徑新增完畢，此時下載安裝vs2012。點選新建專案
   
   在名稱處起個名如test,點選確定->下一步（附加選項選擇空專案）-> 確定，得到下圖
   
   點選檢視->屬性管理器得到如下樣式
   
   由於我們配置的是x64位編譯器，所以這裡在黃圈處點選配置管理器，選擇新建輸入x64如圖所示
   
   點選確定會看到
   
   在Debug|x64下找到Microsoft.Cpp.x64.user雙擊出現屬性頁，如下圖所示
   
   包含目錄選擇如圖所示
   
   庫目錄選擇
   這裡x64表示64位編譯器，vc11表示vs版本為vs2012。
   繼續，在屬性頁找到連結器->輸入->附加依賴項
   
   
   將以下庫檔案新增進去
   opencv_calib3d249d.lib
   opencv_contrib249d.lib
   opencv_core249d.lib
   opencv_features2d249d.lib
   opencv_flann249d.lib
   opencv_gpu249d.lib
   opencv_highgui249d.lib
   opencv_imgproc249d.lib
   opencv_legacy249d.lib
   opencv_ml249d.lib
   opencv_nonfree249d.lib
   opencv_objdetect249d.lib
   opencv_ocl249d.lib
   opencv_photo249d.lib
   opencv_stitching249d.lib
   opencv_superres249d.lib
   opencv_ts249d.lib
   opencv_video249d.lib
   opencv_videostab249d.lib
   opencv_calib3d249.lib
   opencv_contrib249.lib
   opencv_core249.lib
   opencv_features2d249.lib
   opencv_flann249.lib
   opencv_gpu249.lib
   opencv_highgui249.lib
   opencv_imgproc249.lib
   opencv_legacy249.lib
   opencv_ml249.lib
   opencv_nonfree249.lib
   opencv_objdetect249.lib
   opencv_ocl249.lib
   opencv_photo249.lib
   opencv_stitching249.lib
   opencv_superres249.lib
   opencv_ts249.lib
   opencv_video249.lib
   opencv_videostab249.lib
   共38個庫檔案，其中帶d表示除錯版Debug庫檔案，不帶d表示release版庫檔案，我們將所有庫檔案都加上以便各版本都能用。249表示opencv版本為2.49如果是2.48版本也可換為248等等。
   點選確定。
4. 用一段測試程式碼看看配置是否成功。

#include <iostream>
#include <core/core.hpp>
#include <highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("pic.jpg");

    cvNamedWindow("Test");

    imshow("Test", img);

    waitKey(6000);
}

將pic.jpg與原始檔放一起，點選執行如果出現結果則表示配置成功。