本文的內容主要參考了Ubuntu16.04安裝Caffe(CPU Only)的工作，該篇博文比較符合我的需要，網上很多的caffe安裝的教程都是帶了GPU的，對我現在而言，不需要，該篇博文較好的滿足我的需要。同時按照該篇博文進行安裝過程的工作中，發現了若干問題，完全按照該部落格走是會安裝失敗的，故根據我自己的安裝情況，將安裝具體過程整理成文。

安裝一系列的依賴庫

sudo apt-get install libprotobuf-dev

sudo apt-get install libleveldb-dev

sudo apt-get install libsnappy-dev

sudo apt-get install libopencv-dev

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

sudo apt-get install protobuf-compiler

sudo apt-get install libboost-all-dev--no-install-recommends

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install libgflags-dev

sudo apt-get install libgoogle-glog-dev

sudo apt-get install liblmdb-dev
 

下載原始碼

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

原始碼下載完畢後，需要切換到caffe的python目錄下，進行caffe的python介面的安裝

cd /home/<user name>/caffe/python
sudo apt-get install python-pip
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

編譯

回到caffe目錄，複製一份caffe目錄底下的Makefile.config.example檔案，並重命名為Makefile.config。

cd ..
cp Makefile.config.example Makefile.config

開啟Makefile.config對其進行相應修改，由於不需要GPU，我們去掉CPU_ONLY := 1前面的註釋，並將#Whatever else you find you need goes here下的兩句改成如下所示：

# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
 

然後再手動安裝一下numpy（跳過這步，在後續make pycaffe時可能會出現找不到numpy的問題）

sudo apt-get install python-numpy

sudo make pycaffe -j4
sudo make all -j4
sudo make test -j4
sudo make runtest -j4

如果上述四步都可以無錯的完成，那麼caffe應該是安裝成功了。若某一步出錯了，建議用sudo make clean命令徹底清除之前編譯的東西后，再重新執行上述四個命令。

測試

將caffe放到配置檔案中

sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc
sudo source ~/.bashrc

在實體機上安裝時，由於原先在docker內安裝過caffe，導致重新安裝caffe時出現了各種各樣的錯誤，故在虛擬機器中重新測試了一遍，安裝成功。實體機和虛擬機器用的是同一個映象。