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hadoop引數彙總配置檔案引數詳解

阿新 • • 發佈：2019-02-20

Hadoop引數彙總

@(hadoop)[配置]

linux引數

以下引數最好優化一下：

  1. 檔案描述符ulimit -n
  2. 使用者最大程序 nproc （hbase需要 hbse book）
  3. 關閉swap分割槽
  4. 設定合理的預讀取緩衝區
  5. Linux的核心的IO排程器

JVM引數

Hadoop引數大全

適用版本：4.3.0

主要配置檔案：

重要性表示如下：

  • 重要
  • 一般
  • 不重要

  • hadoop.common.configuration.version

    配置檔案的版本。

  • hadoop.tmp.dir=/tmp/hadoop-${user.name}

    Hadoop的臨時目錄，其它目錄會基於此路徑。本地目錄。

    只可以設定一個值；建議設定到一個足夠空間的地方，而不是預設的/tmp下
    服務端引數，修改需重啟

  • hadoop.security.authorization=false

    是否開啟安全服務驗證。

    建議不開啟。認證操作比較複雜，在公司內部網路下，重要性沒那麼高

  • io.file.buffer.size=4096

    在讀寫檔案時使用的快取大小。這個大小應該是記憶體Page的倍數。

    建議1M

  • io.compression.codecs=null

    壓縮和解壓縮編碼類列表，用逗號分隔。這些類是使用Java ServiceLoader載入。

  • fs.defaultFS=file:///

    預設檔案系統的名稱。URI形式。uri's的scheme需要由(fs.SCHEME.impl)指定檔案系統實現類。 uri's的authority部分用來指定host, port等。預設是本地檔案系統。

    HA方式，這裡設定服務名，例如：hdfs://mycluster1
    HDFS的客戶端訪問HDFS需要此引數。

  • fs.trash.interval=0

    以分鐘為單位的垃圾回收時間，垃圾站中資料超過此時間，會被刪除。如果是0，垃圾回收機制關閉。可以配置在伺服器端和客戶端。如果在伺服器端配置trash無效，會檢查客戶端配置。如果伺服器端配置有效，客戶端配置會忽略。

    建議開啟，建議4320（3天）
    垃圾回收站，如有同名檔案被刪除，會給檔案順序編號，例如：a.txt,a.txt(1)

  • fs.trash.checkpoint.interval=0

    以分鐘為單位的垃圾回收檢查間隔。應該小於或等於fs.trash.interval。如果是0，值等同於fs.trash.interval。每次檢查器執行，會建立新的檢查點。

    建議設定為60（1小時）

  • dfs.ha.fencing.methods=null

    HDFS的HA功能的防腦裂方法。可以是內建的方法(例如shell和sshfence)或者使用者定義的方法。建議使用sshfence(hadoop:9922)，括號內的是使用者名稱和埠，注意，這需要NN的2臺機器之間能夠免密碼登陸

    fences是防止腦裂的方法，保證NN中僅一個是Active的，如果2者都是Active的，新的會把舊的強制Kill。

  • dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files=null

    使用sshfence時，SSH的私鑰檔案。 使用了sshfence，這個必須指定

  • ha.zookeeper.quorum=null

    Ha功能，需要一組zk地址，用逗號分隔。被ZKFailoverController使用於自動失效備援failover。

  • ha.zookeeper.session-timeout.ms=5000

    ZK連線超時。ZKFC連線ZK時用。設定一個小值可以更快的探測到伺服器崩潰（crash),但也會更頻繁的觸發失效備援，在傳輸錯誤或者網路不暢時。建議10s-30s

  • hadoop.http.staticuser.user=dr.who

    在網頁介面訪問資料使用的使用者名稱。預設值是一個不真實存在的使用者，此使用者許可權很小，不能訪問不同使用者的資料。這保證了資料安全。也可以設定為hdfs和hadoop等具有較高許可權的使用者，但會導致能夠登陸網頁介面的人能看到其它使用者資料。實際設定請綜合考慮。如無特殊需求。使用預設值就好

  • fs.permissions.umask-mode=22

    在建立檔案和目錄時使用此umask值（使用者掩碼）。類linux上的檔案許可權掩碼。可以使用8進位制數字也可以使用符號，例如："022" (8進位制，等同於以符號表示的u=rwx,g=r-x,o=r-x)，或者"u=rwx,g=rwx,o="(符號法，等同於8進位制的007)。注意，8進位制的掩碼，和實際許可權設定值正好相反，建議使用符號表示法，描述更清晰

  • io.native.lib.available=true

    是否啟動Hadoop的本地庫，預設啟用。本地庫可以加快基本操作，例如IO，壓縮等。

  • hadoop.http.filter.initializers=org.apache.hadoop.http.lib.StaticUserWebFilter

    Hadoop的Http服務中，用逗號分隔的一組過濾器類名，每個類必須擴充套件自org.apache.hadoop.http.FilterInitializer。 這些元件被初始化，應用於全部使用者的JSP和Servlet頁面。 列表中定義的順序就是過濾器被呼叫的順序。

  • hadoop.security.authentication

    安全驗證規則，可以是simple和kerberos。simple意味著不驗證。

  • hadoop.security.group.mapping=org.apache.hadoop.security.JniBasedUnixGroupsMappingWithFallback

    user到group的對映類。ACL用它以給定user獲取group。預設實現是 org.apache.hadoop.security.JniBasedUnixGroupsMappingWithFallback, 如果JNI有效，它將發揮作用，使用Hadoop的API去獲取user的groups列表。如果JNI無效，會使用另一個基於shell的實現, ShellBasedUnixGroupsMapping。這個實現是基於Linux、Unix的shell的環境。

  • hadoop.security.groups.cache.secs=300

    user到gourp對映快取的有效時間。如果超時，會再次呼叫去獲取新的對映關係然後快取起來。

  • hadoop.security.service.user.name.key=null

    如果相同的RPC協議被多個Server實現，這個配置是用來指定在客戶端進行RPC呼叫時，使用哪個principal name去聯絡伺服器。不建議使用

  • hadoop.security.uid.cache.secs=14400

    安全選項。不建議使用

  • hadoop.rpc.protection=authentication

    rpc連線保護。可取的值有authentication（認證）, integrity（完整） and privacy（隱私）。不建議使用

  • hadoop.work.around.non.threadsafe.getpwuid=false

    一些系統已知在呼叫getpwuid_r和getpwgid_r有問題，這些呼叫是非執行緒安全的。這個問題的主要表現特徵是JVM崩潰。如果你的系統有這些問題，開啟這個選項。預設是關閉的。

  • hadoop.kerberos.kinit.command=kinit

    用來定期的向Hadoop提供新的Kerberos證書。所提供命令需要能夠在執行Hadoop客戶端的使用者路徑中查詢到，否則，請指定絕對路徑。不建議使用

  • hadoop.security.auth_to_local=null

    對映kerberos principals（代理人）到本地使用者名稱

  • io.bytes.per.checksum=512

    每次進行校驗和檢查的位元組數。一定不能大於io.file.buffer.size.

  • io.skip.checksum.errors=FALSE

    是否跳過校驗和錯誤，預設是否，校驗和異常時會丟擲錯誤。

  • io.serializations=org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.avro.AvroSpecificSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.avro.AvroReflectSerialization

    序列化類列表，可以被用來獲取序列化器和反序列化器（serializers and deserializers）。

  • io.seqfile.local.dir=${hadoop.tmp.dir}/io/local

    本地檔案目錄。sequence file在merge過程中儲存內部資料的地方。可以是逗號分隔的一組目錄。最好在不同磁碟以分散IO。實際不存在的目錄會被忽略。

  • io.map.index.skip=0

    跳過的索引實體數量在entry之間。預設是0。設定大於0的值可以用更少的記憶體開啟大MapFiles。注意：MpaFile是一組Sequence檔案，是排序後的，帶內部索引的檔案

  • io.map.index.interval=128

    MapFile包含兩個檔案，資料檔案和索引檔案。每io.map.index.interval個記錄寫入資料檔案，一條記錄(行key，資料檔案位置)寫入索引檔案。

  • fs.default.name=file:///

    過時。使用(fs.defaultFS)代替

  • fs.AbstractFileSystem.file.impl=org.apache.hadoop.fs.local.LocalFs

    檔案系統實現類：file

  • fs.AbstractFileSystem.hdfs.impl=org.apache.hadoop.fs.Hdfs

    檔案系統實現類：hdfs

  • fs.AbstractFileSystem.viewfs.impl=org.apache.hadoop.fs.viewfs.ViewFs

    檔案系統實現類：viewfs (例如客戶端掛載表)。

    在實現federation特性時，客戶端可以部署此係統，方便同時訪問多個nameservice

  • fs.ftp.host=0.0.0.0

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • fs.ftp.host.port=21

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • fs.df.interval=60000

    磁碟使用統計重新整理間隔，以毫秒為單位

  • fs.s3.block.size=67108864

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • fs.s3.buffer.dir=${hadoop.tmp.dir}/s3

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • fs.s3.maxRetries=4

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • fs.s3.sleepTimeSeconds=10

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • fs.automatic.close=true

    預設的，檔案系統例項在程式退出時自動關閉，通過JVM shutdown hook方式。可以把此屬性設定為false取消這種操作。這是一個高階選項，需要使用者特別關注關閉順序。不要關閉

  • fs.s3n.block.size=67108864

    非Hdfs檔案系統設定。暫不關注

  • io.seqfile.compress.blocksize=1000000

    SequenceFiles以塊壓縮方式壓縮時，塊大小大於此值時才啟動壓縮。

  • io.seqfile.lazydecompress=TRUE

    懶惰解壓，僅在必要時解壓，僅對塊壓縮的SequenceFiles有效。

  • io.seqfile.sorter.recordlimit=1000000

    在SequenceFiles.Sorter spill過程中，儲存在記憶體中的記錄數

  • io.mapfile.bloom.size=1048576

    在BloomMapFile使用的布隆過濾器記憶體大小。

  • io.mapfile.bloom.error.rate=0.005

    BloomMapFile中使用布隆過濾器失敗比率. 如果減少這個值，使用的記憶體會成指數增長。

  • hadoop.util.hash.type=murmur

    預設Hash演算法實現. 'murmur':MurmurHash, 'jenkins':JenkinsHash.

  • ipc.client.idlethreshold=4000

    連線數閥值，超過此值，需要進行空閒連線檢查

  • ipc.client.kill.max=10

    定義客戶端最大數量，超過會被斷開連線

  • ipc.client.connection.maxidletime=10000

    毫秒，最大時間，超過後客戶端會斷開和伺服器的連線。

  • ipc.client.connect.max.retries=10

    客戶端連線重試次數。

  • ipc.client.connect.max.retries.on.timeouts=45

    在連線超時後，客戶端連線重試次數

  • ipc.server.listen.queue.size=128

    定義伺服器端接收客戶端連線的監聽佇列長度

  • ipc.server.tcpnodelay=false

    在伺服器端開啟/關閉Nagle's演算法，此演算法可以延遲小資料包傳送，從而達到網路流量更有效利用。但是這對小資料包是不利的。預設關閉。建議false，即開啟Nagle演算法

  • ipc.client.tcpnodelay=false

    參考ipc.server.tcpnodelay，客戶端引數。或許可以考慮關閉Nagle演算法，增加客戶端響應速度

  • hadoop.rpc.socket.factory.class.default=org.apache.hadoop.net.StandardSocketFactory

    高階選項，暫不考慮

  • hadoop.rpc.socket.factory.class.ClientProtocol=null

    高階選項，暫不考慮

  • hadoop.socks.server=null

    高階選項，暫不考慮

  • net.topology.node.switch.mapping.impl=org.apache.hadoop.net.ScriptBasedMapping

    機架感知實現類。

  • net.topology.script.file.name=null

    配合ScriptBasedMapping使用。指令碼檔案。此指令碼檔案，輸入是ip地址，輸出是機架路徑。

  • net.topology.script.number.args=100

    機架感知指令碼檔案的引數最大數量。指令碼每次執行被傳遞的引數，每個引數是一個ip地址

  • net.topology.table.file.name=null

    在net.topology.script.file.name被設定為 org.apache.hadoop.net.TableMapping時，可以使用此配置。檔案格式是一個有兩個列的文字檔案，使用空白字元分隔。第一列是DNS或IP地址，第二列是機架路徑。如無指定，使用預設機架（/default-rack）

  • file.stream-buffer-size=4096

    非hdfs檔案系統，暫不關注

  • s3.stream-buffer-size=4096

    非hdfs檔案系統，暫不關注

  • kfs.stream-buffer-size=4096

    非hdfs檔案系統，暫不關注

  • ftp.stream-buffer-size=4096

    非hdfs檔案系統，暫不關注

  • tfile.io.chunk.size=1048576

    非hdfs檔案系統，暫不關注

  • hadoop.http.authentication.type=simple

    Oozie Http終端安全驗證。可選值：simple | kerberos |#AUTHENTICATION_HANDLER_CLASSNAME#

    建議simple，關閉驗證

  • hadoop.http.authentication.token.validity=36000

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.http.authentication.signature.secret.file=${user.home}/hadoop-http-auth-signature-secret

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.http.authentication.cookie.domain=null

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed=TRUE

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.http.authentication.kerberos.principal=HTTP/_HOST@LOCALHOST

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.http.authentication.kerberos.keytab=${user.home}/hadoop.keytab

    安全選項。暫不關注

  • dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout=30000

    SSH連線超時，毫秒，僅適用於內建的sshfence fencer。

  • ha.zookeeper.parent-znode=/hadoop-ha

    ZK失效備援功能，需要在ZK上建立節點，這裡是根節點的名稱。ZKFC會在這下面工作。注意，NameService ID會 被寫到此節點下，所以即便是開啟federation功能，也僅需要指定一個值。

  • ha.zookeeper.acl=world:anyone:rwcda

    ZKFC建立的ZK節點的訪問控制權限設定。可以多個，逗號分隔。此設定和ZK的CLI使用相同的格式。

  • ha.zookeeper.auth=null

    ZK操作時的許可權驗證。

  • hadoop.ssl.keystores.factory.class=org.apache.hadoop.security.ssl.FileBasedKeyStoresFactory

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.ssl.require.client.cert=FALSE

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.ssl.hostname.verifier=DEFAULT

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.ssl.server.conf=ssl-server.xml

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.ssl.client.conf=ssl-client.xml

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.ssl.enabled=FALSE

    安全選項。暫不關注

  • hadoop.jetty.logs.serve.aliases=TRUE

    是否允許在Jetty中使用別名服務。

  • ha.health-monitor.connect-retry-interval.ms=1000

    HA功能的健康監控連線重試間隔

  • ha.health-monitor.check-interval.ms=1000

    HA功能的健康監控連線間隔

  • ha.health-monitor.sleep-after-disconnect.ms=1000

    HA功能的健康監控，在因網路問題失去連線後休眠多久。用於避免立即重試，此時網路問題仍在，沒有意義

  • ha.health-monitor.rpc-timeout.ms=45000

    HA功能健康監控的超時時間，毫秒

  • ha.failover-controller.new-active.rpc-timeout.ms=60000

    FC等待新的NN變成active狀態的超時時間。

  • ha.failover-controller.graceful-fence.rpc-timeout.ms=5000

    FC等待舊的active變成standby的超時時間。

  • ha.failover-controller.graceful-fence.connection.retries=1

    FC在做完美隔離是的連線重試次數（graceful fencing）

  • ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms=20000

    手動執行的FC功能（從CLI）等待健康檢查、服務狀態的超時時間。

  • hadoop.hdfs.configuration.version=1

    配置檔案的版本

  • dfs.datanode.address=0.0.0.0:50010

    DN服務地址和埠，用於資料傳輸。0表示任意空閒埠。

    xferPort    dfs.datanode.address        50010   資料流地址   資料傳輸
infoPort    dfs.datanode.http.address   50075
ipcPort     dfs.datanode.ipc.address    50020   命令

  • dfs.datanode.http.address=0.0.0.0:50075

    DN的HTTP服務地址和埠。0表示任意空閒埠。

  • dfs.datanode.ipc.address=0.0.0.0:50020

    DN的IPC地址和埠。0表示任意空閒埠。

  • dfs.namenode.rpc-address=0.0.0.0:50090

    NN的RPC地址和埠

  • dfs.namenode.http-address=0.0.0.0:50070

    NN的HTTP地址和埠。0表示任意空閒埠。

  • dfs.datanode.du.reserved=0

    每個磁碟（volume）的保留空間，位元組。要注意留足夠的空間給非HDFS檔案使用。建議保留磁碟容量的5%或者50G以上

  • dfs.namenode.name.dir.restore=FALSE

    設定為true，允許NN嘗試恢復之前失敗的dfs.namenode.name.dir目錄。在建立checkpoint是做此嘗試。如果設定多個磁碟，建議允許

  • dfs.namenode.edits.dir=${dfs.namenode.name.dir}

    本地檔案，NN存放edits檔案的目錄。可以是逗號分隔的目錄列表。edits檔案會儲存在每個目錄，冗餘安全。

  • dfs.namenode.shared.edits.dir=null

    在多個NN中共享儲存目錄，用於存放edits檔案。這個目錄，由active寫，由standby讀，以保持名稱空間資料一致。此目錄不需要是dfs.namenode.edits.dir中列出的。在非HA叢集中，它不會使用。建議使用qj方式，可以不關注這個選項

  • dfs.namenode.edits.journal-plugin.qjournal=org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager

    qj方式共享edits。建議使用此方式

  • dfs.permissions.enabled=true

    是否在HDFS中開啟許可權檢查。

  • dfs.permissions.superusergroup=supergroup

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