.Python 是如何進行內存管理的？
答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
⒈對象的引用計數機制
Python 內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
?一個對象分配一個新名稱
?將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數減少的情況：
?使用 del 語句對對象別名顯示的銷毀
?引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的
不同部分共享內存，以便節約內存。
⒉垃圾回收
?當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
?當兩個對象 a 和 b 相互引用時，del 語句可以減少 a 和 b 的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名
稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，
因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執
行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
⒊內存池機制
Python 提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
?Pymalloc 機制。為了加速 Python 的執行效率，Python 引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存
的申請和釋放。
?Python 中所有小於 256 個字節的對象都使用 pymalloc 實現的分配器，而大的對象則使用系統的
malloc。
?對於 Python 對象，如整數，浮點數和 List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。
也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數

<Python基礎>python是如何進行內存管理的