前面也提到過，OpenLayers設計是符合標準的，有良好的框架結構和實現機制，非常值得學習。OpenLayers支援的格式比較多，有XML、GML、GeoJSON、GeoRSS、JSON、KML、WFS等。這回主要以GML為例來看OpenLayers 資料的解析過程。
　　先來了解一下GML：
　　GML (Geography Markup Language)即地理標識語言，它由OGC（開放式地理資訊系統協會）於1999年提出，目前版本是3.0。GML是XML在地理空間資訊領域的應用。利用GML可以儲存和釋出各種特徵的地理資訊，並控制地理資訊在Web瀏覽器中的顯示。地理空間網際網路絡作為全球資訊基礎架構的一部分，已成為Internet上技術追蹤的熱點。許多公司和相關研究機構通過Web將眾多的地理資訊源整合在一起，向用戶提供各種層次的應用服務，同時支援本地資料的開發和管理。GML可以在地理空間Web領域完成了同樣的任務。GML技術的出現是地理空間資料管理方法的一次飛躍。
　　介紹一篇文章：GML3．0的WebGlS研究。
　　我們從總體上來把握一下OpenLayers對於GML資料的解析，首先通過呼叫得到GML文字資料，然後通過Formate.GML類的read方法來解析這個文字，解析得到Geometry物件，然後Geometry物件用相應的渲染器畫出來。其實解析得到還是那些基本的Point呀、LineString呀之類的Geometry物件，就是我們在地圖上看到的那些內容。
　　下面看其實現過程：
　　//read()函式讀取資料，獲取特徵列

[程式碼]js程式碼：

01	read: function(data) {

02	if(typeof data == "string") {

03	data = OpenLayers.Format.XML.prototype.read.apply(this, [data]);

04

}

05	var featureNodes = this.getElementsByTagNameNS　　　　　　　　　　　(data.documentElement,this.gmlns,   this .featureName);

06	var features = [];

07	for(var i=0; i<featureNodes.length; i++) {

08	var feature = this.parseFeature(featureNodes[i]);

09	if(feature) {

10	features.push(feature);

11

}

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