自從iOS系統引入了Blur效果，也就是所謂的毛玻璃、模糊化效果，磨砂效果，各大系統就開始競相模仿，這是怎樣的一個效果呢，我們先來看一下，如下面的圖片：

效果我們知道了，如何在Android中實現呢，說白了就是對圖片進行模糊化處理，小編先給大家講一下Android高階模糊技術的原理，如下：

·首先我建立了一個空的bitmap，把背景的一部分複製進去，之後我會對這個bitmap進行模糊處理並設定為TextView的背景。

·通過這個bitmap儲存Canvas的狀態；

·在父佈局檔案中把Canvas移動到TextView的位置；

·把ImageView的內容繪到bitmap中；

·此時，我們就有了一個和TextView一樣大小的bitmap，它包含了ImageView的一部分內容，也就是TextView背後一層佈局的內容；

·建立一個Renderscript的例項；

·把bitmap複製一份到Renderscript需要的資料片中；

·建立Renderscript模糊處理的例項；

·設定輸入，半徑範圍然後進行模糊處理；

·把處理後的結果複製回之前的bitmap中；

·好了，我們已經把bitmap驚醒模糊處理了，可以將它設定為TextView背景了；

我最近在做一款App，其中有一個功能需要對圖片處理實現毛玻璃的特效，經過一番研究，找到了3中實現方案，其中各有優缺點，如果系統的api在16以上，可以使用系統提供的方法直接處理圖片，但是小編認為下邊的解決方案是實現效果最好的。

程式碼如下：

public Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {

		Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);

		if (radius < 1) {
			return (null);
		}

		int w = bitmap.getWidth();
		int h = bitmap.getHeight();

		int[] pix = new int[w * h];
		bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

		int wm = w - 1;
		int hm = h - 1;
		int wh = w * h;
		int div = radius + radius + 1;

		int r[] = new int[wh];
		int g[] = new int[wh];
		int b[] = new int[wh];
		int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
		int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];

		int divsum = (div + 1) >> 1;
		divsum *= divsum;
		int temp = 256 * divsum;
		int dv[] = new int[temp];
		for (i = 0; i < temp; i++) {
			dv[i] = (i / divsum);
		}

		yw = yi = 0;

		int[][] stack = new int[div][3];
		int stackpointer;
		int stackstart;
		int[] sir;
		int rbs;
		int r1 = radius + 1;
		int routsum, goutsum, boutsum;
		int rinsum, ginsum, binsum;

		for (y = 0; y < h; y++) {
			rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
			for (i = -radius; i <= radius; i++) {
				p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
				sir = stack[i + radius];
				sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
				sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
				sir[2] = (p & 0x0000ff);
				rbs = r1 - Math.abs(i);
				rsum += sir[0] * rbs;
				gsum += sir[1] * rbs;
				bsum += sir[2] * rbs;
				if (i > 0) {
					rinsum += sir[0];
					ginsum += sir[1];
					binsum += sir[2];
				} else {
					routsum += sir[0];
					goutsum += sir[1];
					boutsum += sir[2];
				}
			}
			stackpointer = radius;

			for (x = 0; x < w; x++) {

				r[yi] = dv[rsum];
				g[yi] = dv[gsum];
				b[yi] = dv[bsum];

				rsum -= routsum;
				gsum -= goutsum;
				bsum -= boutsum;

				stackstart = stackpointer - radius + div;
				sir = stack[stackstart % div];

				routsum -= sir[0];
				goutsum -= sir[1];
				boutsum -= sir[2];

				if (y == 0) {
					vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
				}
				p = pix[yw + vmin[x]];

				sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
				sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
				sir[2] = (p & 0x0000ff);

				rinsum += sir[0];
				ginsum += sir[1];
				binsum += sir[2];

				rsum += rinsum;
				gsum += ginsum;
				bsum += binsum;

				stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
				sir = stack[(stackpointer) % div];

				routsum += sir[0];
				goutsum += sir[1];
				boutsum += sir[2];

				rinsum -= sir[0];
				ginsum -= sir[1];
				binsum -= sir[2];

				yi++;
			}
			yw += w;
		}
		for (x = 0; x < w; x++) {
			rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
			yp = -radius * w;
			for (i = -radius; i <= radius; i++) {
				yi = Math.max(0, yp) + x;

				sir = stack[i + radius];

				sir[0] = r[yi];
				sir[1] = g[yi];
				sir[2] = b[yi];

				rbs = r1 - Math.abs(i);

				rsum += r[yi] * rbs;
				gsum += g[yi] * rbs;
				bsum += b[yi] * rbs;

				if (i > 0) {
					rinsum += sir[0];
					ginsum += sir[1];
					binsum += sir[2];
				} else {
					routsum += sir[0];
					goutsum += sir[1];
					boutsum += sir[2];
				}

				if (i < hm) {
					yp += w;
				}
			}
			yi = x;
			stackpointer = radius;
			for (y = 0; y < h; y++) {
				pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16)
						| (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];

				rsum -= routsum;
				gsum -= goutsum;
				bsum -= boutsum;

				stackstart = stackpointer - radius + div;
				sir = stack[stackstart % div];

				routsum -= sir[0];
				goutsum -= sir[1];
				boutsum -= sir[2];

				if (x == 0) {
					vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
				}
				p = x + vmin[y];

				sir[0] = r[p];
				sir[1] = g[p];
				sir[2] = b[p];

				rinsum += sir[0];
				ginsum += sir[1];
				binsum += sir[2];

				rsum += rinsum;
				gsum += ginsum;
				bsum += binsum;

				stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
				sir = stack[stackpointer];

				routsum += sir[0];
				goutsum += sir[1];
				boutsum += sir[2];

				rinsum -= sir[0];
				ginsum -= sir[1];
				binsum -= sir[2];

				yi += w;
			}
		}

		bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
		return (bitmap);
	}
 

程式碼實現的效果圖如下：

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