非結構化數據在數據分析中是一個十分重要的內容，而在上面一篇文章中我們給大家介紹了很多有關非結構數據的知識，在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於非機構化數據更多的知識，在這篇文章中就給大家介紹一下非結構化數據的前景，希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解非結構化數據。

首先我們就給大家介紹一下非結構化數據的前景，其實在未來，非結構化數據的地位將會越來越高，而世界隨時都在發生變化，時至今日，對非結構化數據的管理和應用走到了一個重要關口。一方面得益於存儲成本的下降。隨著存儲技術和公有雲平臺的不斷發展和成熟，用戶可以擁有充足並且彈性可擴展的存儲資源，用於存放更大量的非結構化數據，從而使得非結構化數據的積累和應用成為可能。另一方面，新興技術的快速發展也提高了行業對非結構化數據的重視程度。而人工智能、機器學習、語義分析、圖像識別等技術方向則需要大量的非結構化數據來開展工作，包括數據庫系統也在不斷向非結構化延伸。一推一拉之間，都要求我們以新的視角和方法去面對非結構化數據。所以說，未來對大數據的分析和應用將從結構化數據向非結構化數據轉移，無論是消費級市場還是企業級市場，都會試圖生產和采集更多的非結構化數據，並從中發掘商業價值。

當然，非結構化數據也能夠給我們帶來很多機會，作為大數據產業的重要組成部分，甚至應該是產業的主體，非結構化數據一旦受到重視，註定將帶來前所未有的發展機遇，在結構化數據為主導的階段，大量的企業通過圍繞結構化數據提供產品和服務，最終成長為行業巨頭，並建立了穩固的競爭壁壘。而新興的非結構化數據市場將給更多企業，尤其是創新型企業，帶來了很好的機會。同時，由於非結構化數據的自身特征與結構化數據有著本質的差異，導致這場變革將是全鏈條的從數據的生產、存儲、流轉、加工、處理，到最終的分析、應用和輸出，無不和傳統模式有著天壤之別。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多有關非結構數據的相關知識，由此可見，非結構化數據的前景還是十分明朗的，所以這也是數據分析行業重視非結構化數據的原因。

詳談非結構化數據（三）