前言

今天分享的這段代碼，看起來沒啥實際用處，而且有些反潮流，因為現如今大家看視頻都追求更高分辨率的超清畫質，而我們這個，是一個“超不清”的視頻播放器：在控制臺裏播放視頻，用字符來表示畫面

不過我覺得它至少可以有三個作用：1.用來練習視頻和圖像處理的編程開發；2.在沒有圖形界面的服務器上播放視頻（雖然效果不咋地）；3.作為一種獨特的藝術風格化處理

原理

程序的原理其實很簡單，關鍵是你要理解計算機中一張圖像的組成：一堆像素點。我們平常說的 1920*1080 之類的分辨率，也就是指這個像素點的多少。我們想做成字符畫，也就是考慮如何用不同的字符來表示一個像素。

通常一個像素點由3個0~255的值表示

一幅圖像全部轉成字符序列後，就可以直接在控制臺輸出了。對於一個視頻來說，只需要將每一幀都轉換後輸出，並按照一定的時間間隔清屏、輸出下一幀，即可達到我們的需要的效果。

效果

代碼

# coding: utf8
import cv2 as cv
import os
import time
# 替換字符列表
ascii_char = list(r"$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`‘. 
 
")
char_len = len(ascii_char)
# 加載視頻
cap = cv.VideoCapture(‘video.mp4‘)
while True:
    # 讀取視頻每一幀
    hasFrame, frame = cap.read()
    if not hasFrame:
        break
    # 視頻長寬
    width = frame.shape[0]
    height = frame.shape[1]
    # 轉灰度圖
    img_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
 
# 縮小圖片並調整長寬比
    img_resize = cv.resize(img_gray, (int(width / 10), int(height / 10)))

    text = ‘‘
    # 遍歷圖片中的像素
    for row in img_resize:
        for pixel in row:
            # 根據像素值，選取對應的字符
            text += ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)]
        text += ‘\n‘
    # 清屏
    os.system(‘cls‘)  # mac是‘clear‘
    # 輸出生成的字符方陣
    print(text)
    # 適當暫停一下
    time.sleep(0.03)

代碼不長，稍微解釋下其中幾處：

1. ascii_char 這個字符序列並不是必須這樣，只要大致上滿足其中的字符看起來從深到淺即可，字符越多越準確，效果就越好。
2. 讀取視頻使用了 opencv-python，並直接用它提供的方法轉了灰度圖，在之前的文章中也有過介紹：OpenCV-Python，計算機視覺開發利器
3. resize 這一步比較重要，因為有的視頻分辨率很高，直接一個像素轉一個字符的話量太大，所以先縮小圖片。另一個原因是字符一般都不是正方形，所以在圖片長寬比上要做一定的調整，這樣最終效果比較好。（實際中要根據你自己控制臺中的字體效果來調整縮放比例）
4. ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)] 是整個轉換的核心，因為一個像素的顏色範圍是 0~255，通過 pixel / 256 * char_len 可以將一個像素值對應於字符序列中灰度相當的字符。
5. 關於輸出，有幾個值得註意的點：輸出一幀前需要清屏，不同平臺命令有區別。

補充

這種方法易受其它因素的影響，比如視頻內容，間隔時間，放縮比例等。

也可以通過如下方式體驗：

1. 打開你的命令行
2. 輸入 curl aoaoao.me:1926
3. 回車

感受時間的流逝吧！（明白的自然明白）

參考鏈接：

1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/53881072

2、什麽是SCII視頻流服務

超不清視頻播放器-用Python將視頻轉成字符