參考鏈接：

An approach to lazy importing in Python 3.7（這個是參考源）

Python3.7中一種懶加載的方式（中文翻譯）

原博客核心：

以前的兩種惰性/延遲加載方法：

　　①本地子功能區加載而非程序啟動時的全局加載。直到你的程序運行需要這個庫的時候才進行加載；缺點：易重復載入庫文件、容易遺忘庫載入的範圍。

　　②惰性加載。需要模塊的時候觸發 ModuleNotFoundError 提前發現這個模塊，而延遲的只是後續補加載過程；缺點：顯式優於隱式、如果一個模塊希望立即加載，那麽在延遲加載時，它可能會嚴重崩潰。（Mercurial實際上開發了一個模塊黑名單，以避免延遲加載來解決這個問題，但是他們必須確保對其進行更新，因此這也不是一個完美的解決方案。）

博主提出來的最新的方法：

　　在Python 3.7中，模塊現在可以在其上定義__getattr__()，允許編寫一個函數，在模塊上的屬性不可用時導入模塊。這樣做的缺點是使它成為一個惰性導入而不是一個加載，因此很晚才發現是否會引發ModuleNotFoundError。但是它是顯式的，並且仍然是為您的模塊全局定義的，因此更容易控制。

改進方向：發現導入錯誤被推遲，如何提前獲知這個可能出現的導入錯誤防止程序拋出異常並終止。

代碼段1：demo1.py

 1 import importlib
 2 
 3 # 這個是實現lazy_import的功能函數
 4
 
 def lazy_import(importer_name, to_import):
 5     module = importlib.import_module(importer_name) # 直接加載調用的後一級函數
 6 
 7     import_mapping = {} # 字典 鍵名：有可能為縮寫名  值名：為原始可查找庫名，例如：import_mapping[‘np‘] = ‘numpy‘
 8     for name in to_import:
 9         importing, _, binding = name.partition(‘ as ‘)
 
10         if not binding:
11             _, _, binding = importing.rpartition(‘.‘)
12         import_mapping[binding] = importing
13 
14     def __getattr__(name):
15         if name not in import_mapping:  # 如果這個庫沒在import_mapping中，就拋出異常錯誤，並且中斷
16             message = f‘module {importer_name!r} has no attribute {name!r}‘
17             raise AttributeError(message)
18         importing = import_mapping[name]
19         imported = importlib.import_module(importing,module.__spec__.parent)
20         # print(‘name=‘,name,‘module=‘,module,‘module.__spec__=‘,module.__spec__,‘module.__spec__.parent=‘,module.__spec__.parent)
21         setattr(module, name, imported) # sub, np, numpy
22         return imported
23 
24     return module, __getattr__  #返回一個庫和一個方法

代碼段2：sub.py

lazy_import 在python3.7中已經可以直接使用了

 1 # In pkg/__init__.py with a pkg/sub.py.
 2 import demo1
 3 
 4 # print(‘sub.py中的__name__ =‘, __name__)　　#當其他程序調用這個程序的時候 __name__ = ‘sub‘,自己為主程序的時候為 ‘__main__‘，這裏我第一次使用的時候就出錯了，直接在這個程序中測試
 5 mod, __getattr__ = demo1.lazy_import(__name__, {‘sys‘, ‘.sub as thingy‘, ‘numpy as np‘})
 6 
 7 
 8 def test1():
 9     print(‘sys運行正常‘)
10     return mod.sys
11 
12 
13 def test2():
14     return mod.thingy.answer
15 
16 
17 def test3():
18     print(‘numpy運行正常‘)
19     return mod.np

代碼段3：mid_test.py

 1 import sub
 2 
 3 ### 異常檢測,str_out是不存在的，拋出異常處理
 4 # module1 = sub.str_out()
 5 
 6 module2 = sub.test3()
 7 print(module2)
 8 # <module ‘numpy‘ from ‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py‘>
 9 
10 print(module2.array([1, 2, 3, 4]))
11 # [1 2 3 4]
12 
13 print(module2.__spec__)
14 # ModuleSpec(
15 # name=‘numpy‘,
16 # loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001E4879A6F98>,
17 # origin=‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py‘,
18 # submodule_search_locations=[‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\lib\\site-packages\\numpy‘])
19 
20 print(module2.__spec__.parent)
21 # numpy

lazy_import源碼解析（原創）