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數據庫鎖表及阻塞的原因和解決辦法

itl 版本號 由於 java 實際應用 存儲 exc 計劃 sql語句

問題說明

當多個用戶並發地存取數據時,在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞數據庫的一致性。加鎖是實現數據庫並發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖 相關的異常情況,當兩個事務需要一組有沖突的鎖,而不能將事務繼續下去的話,就會出現死鎖,嚴重影響應用的正常執行。
在數據庫中有兩種基本的鎖類型:排它鎖(Exclusive Locks,即X鎖)和共享鎖(Share Locks,即S鎖)。當數據對象被加上排它鎖時,其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取,但不能修改。數據庫利用這兩 種基本的鎖類型來對數據庫的事務進行並發控制。

關於共享鎖和排他鎖總結:
1mysql InnoDB引擎默認的修改數據語句,update,delete,insert都會自動給涉及到的數據加上排他鎖,select語句默認不會加任何鎖類型
2排他鎖不能和其他鎖共存
3共享鎖可以和其他鎖共存(由於排他鎖的特性,共享鎖只能和共享鎖共存)

死鎖的第一種情況

一個用戶A 訪問表A(鎖住了表A),然後又訪問表B;另一個用戶B 訪問表B(鎖住了表B),然後企圖訪問表A;這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B,它必須等待用戶B釋放表B才能繼續,同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續,這就死鎖就產生了。

解決方法

這種死鎖比較常見,是由於程序的BUG產生的,除了調整的程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯,對於數據庫的多表操作時, 盡量按照相同的順序進行處理,盡量避免同時鎖定兩個資源,如操作A和B兩張表時,總是按先A後B的順序處理, 必須同時鎖定兩個資源時,要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。


死鎖的第二種情況

用戶A查詢一條紀錄,然後修改該條紀錄;這時用戶B修改該條紀錄,這時用戶A的事務裏鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖,而用戶B裏的獨占鎖由於A有共享鎖存在所以必須等A釋放掉共享鎖,而A由於B的獨占鎖而無法上升的獨占鎖也就不可能釋放共享鎖,於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽,但在稍大點的項目中經常發生。如在某項目中,頁面上的按鈕點擊後,沒有使按鈕立刻失效,使得用戶會多次快速點擊同一按鈕,這樣同一段代碼對數據庫同 一條記錄進行多次操作,很容易就出現這種死鎖的情況。

解決方法

1、對於按鈕等控件,點擊後使其立刻失效,不讓用戶重復點擊,避免對同時對同一條記錄操作。

2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本(Version)記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識,在基於數據庫表的版本解決 方案中,一般是通過為數據庫表增加一個“version”字段來實現。讀取出數據時,將此版本號一同讀出,之後更新時,對此版本號加一。此時,將提交數據 的版本數據與數據庫表對應記錄的當前版本信息進行比對,如果提交的數據版本號大於數據庫表當前版本號,則予以更新,否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了 長事務中的數據庫加鎖開銷(用戶A和用戶B操作過程中,都沒有對數據庫數據加鎖),大大提升了大並發量下的系統整體性能表現。hibernate 在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要註意的是,由於樂觀鎖機制是在我們的系統中實現,來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制,因此可能會造 成臟數據被更新到數據庫中。


死鎖的第三種情況

如果在事務中執行了一條不滿足條件的update語句,則執行全表掃描,把行級鎖上升為表級鎖,多個這樣的事務執行後,就很容易產生死鎖和阻塞。類似的情況還有當表中的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候,使得經常發生全表掃描,最終應用系統會越來越慢,最終發生阻塞或死鎖。

解決方法

SQL語句中不要使用太復雜的關聯多表的查詢;使用“執行計劃”對SQL語句進行分析,對於有全表掃描的SQL語句,建立相應的索引進行優化。

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