合理設定執行緒池大小
要想合理的配置執行緒池的大小，首先得分析任務的特性，可以從以下幾個角度分析：
- 任務的性質：CPU密集型任務、IO密集型任務、混合型任務。
- 任務的優先順序：高、中、低。
- 任務的執行時間：長、中、短。
- 任務的依賴性：是否依賴其他系統資源，如資料庫連線等。
性質不同的任務可以交給不同規模的執行緒池執行。
對於不同性質的任務來說，CPU密集型任務應配置儘可能小的執行緒，如配置CPU個數+1的執行緒數，IO密集型任務應配置儘可能多的執行緒，因為IO操作不佔用CPU，不要讓CPU閒下來，應加大執行緒數量，如配置兩倍CPU個數+1，而對於混合型的任務，如果可以拆分，拆分成IO密集型和CPU密集型分別處理，前提是兩者執行的時間是差不多的，如果處理時間相差很大，則沒必要拆分了。
若任務對其他系統資源有依賴，如某個任務依賴資料庫的連線返回的結果，這時候等待的時間越長，則CPU空閒的時間越長，那麼執行緒數量應設定得越大，才能更好的利用CPU。
當然具體合理執行緒池值大小，需要結合系統實際情況，在大量的嘗試下比較才能得出，以上只是前人總結的規律。
在這篇如何合理地估算執行緒池大小？文章中發現了一個估算合理值的公式
最佳執行緒數目 = （（執行緒等待時間+執行緒CPU時間）/執行緒CPU時間 ）* CPU數目
- 1
比如平均每個執行緒CPU執行時間為0.5s，而執行緒等待時間（非CPU執行時間，比如IO）為1.5s，CPU核心數為8，那麼根據上面這個公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。這個公式進一步轉化為：
最佳執行緒數目 = （執行緒等待時間與執行緒CPU時間之比 + 1）* CPU數目
- 1
可以得出一個結論：
執行緒等待時間所佔比例越高，需要越多執行緒。執行緒CPU時間所佔比例越高，需要越少執行緒。
以上公式與之前的CPU和IO密集型任務設定執行緒數基本吻合。
併發程式設計網上的一個問題
要想合理的配置執行緒池的大小，首先得分析任務的特性，可以從以下幾個角度分析：
任務的性質：CPU密集型任務、IO密集型任務、混合型任務。
任務的優先順序：高、中、低。
任務的執行時間：長、中、短。
任務的依賴性：是否依賴其他系統資源，如資料庫連線等。
性質不同的任務可
開發十年，就只剩下這套架構體系了！
>>>
自定義執行緒池程式碼
package com.lc.concurrent;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
i
具體見併發程式設計網的文章http://ifeve.com/how-to-calculate-threadpool-size/，
原始碼亂序了，這裡做一個排序後分享
github地址：
https://github.com/sunshanpeng/dark_magic
執行緒池應該設定多少執行緒合適，怎麼樣估算出來。最近接觸到一些相關資料，現作如下總結。
最開始接觸執行緒池的時候，沒有想到就僅僅是設定一個執行緒池的大小居然還有這麼多的學問，汗顏啊。
首先，需要考慮到執行緒池所進行的工作的性質：
IO密集型
CPU密集型
簡單的分析來看，如果是CPU密集
工作中多處接觸到了ThreadPoolExecutor。趁著現在還算空，學習總結一下。
前記：
jdk官方文件（javadoc）是學習的最好，最權威的參考。文章分上中下。上篇中主要介紹ThreadPoolExecutor接受任務相關的兩方面入參的意義和區別，池大小引
這個問題雖然看起來很小，卻並不那麼容易回答。大家如果有更好的方法歡迎賜教，^_^
先來一個天真的估算方法：假設要求一個系統的TPS（Transaction Per Second或者Task Per Second）至少為20，然後假設每個Transaction由一個執行緒完成，繼續假設平均每個執行緒
在java中，幾乎所有需要非同步或者併發執行任務的程式都可以使用執行緒池。在開發過程中，合理的使用執行緒池能夠帶來3個好處
首先是降低資源消耗。通過重複利用已建立的執行緒降低建立執行緒和銷燬執行緒所帶來的開銷。
提高相應速度。當任務到達時，任務可以不需要等待
最近用到ThreadPoolExecutor ，想到這個問題；
下面是從網上找到的。
執行緒池的理想大小取決於被提交任務的型別以及所部署系統的特性。執行緒池應該避免設定的過大或過小，如果執行緒池過大，大量的執行緒將在相對很少的CPU和記憶體資源上發生競爭，這不僅
三.使用示例
前面我們討論了關於執行緒池的實現原理，這一節我們來看一下它的具體使用：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExe
專案中使用ThreadPoolExecutor進行多執行緒開發。使用起來很方便，但是當用jstack檢視堆疊資訊或者Jprofiler除錯效能的時候，看到的執行緒都是pool-1-thread-1\2\3\4之類的。如果一個系統中用到了多個執行緒池，就無法區分哪個執行緒造
在部署 web 應用到生產環境，或者在對 web 應用進行效能測試的時候，經常會有人問：如何決定 web 應用執行緒池大小？決定一個 IO 阻塞型 web 應用的執行緒池大小是一項很艱鉅的任務。通常是通過進行大量的效能測試來完成。在一個 web 應用中同時擁有多個執行緒池會讓 前言：曾經自詡對執行緒池瞭如指掌，不料看了美團的一篇技術文章後才知道原來執行緒池的引數還可以動態調節。
學藝不精，一邊留下了沒有技術的淚水，一邊站在美團這個巨人的肩上寫下此文，補充並記錄了自己的一點看法。
分享給大家，希望能對你有所幫助。
荒腔走板
大家好，我是 why，一個四川好男人。
今天本來應該是武 ## 利特爾法則
利特爾法則派生於**排隊論**，用以下數學公式表示：
L = λW
L 系統中存在的平均請求數量。
λ 請求有效到達速率。例如：5/s 表示每秒有5個請求到達系統。
W 請求在系統中的平均等待執行時間。
> 排隊論：研究服務系統中排隊現象隨機規律的學科，探究排隊有關的數 這是why哥的第 71 篇原創文章
一道面試題
兄弟們，怎麼說？
我覺得如果你工作了兩年左右的時間，或者是突擊準備了面試，這題回答個八成上來，應該是手到擒來的事情。這題中規中矩，考點清晰，可以說的東西不是很多。
但是這都上血書了，那不得分析一波？
先把這個面試題拿出來一下：
1000 多個併發執行緒，10
前言
在寫多執行緒程式時，大多數情況下會先excutor建立執行緒池，然後再建立執行緒，但是對一些讀資料庫或者其他IO操作，容易堵住執行緒，此時就需要給執行緒設定超時時間，幹掉超時的執行緒再重新拉起一個執行緒來，但是java執行緒建立並沒有預留超時引數，研究了一下網上也沒找到
由於近期工作需要，最近需要測試開發某元件（該元件中用到了ThreadPoolExecutor）的效能，測試工具是soapUI,由於以前對測試效能方面接觸較少。所以藉此機會再網上查閱了相關資料，總結如下。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveT
在JVM中，棧是針對執行緒的，線上程建構函式中，我們可以看到可以傳入棧的大小，需要注意的是，該值對JVM而言只是一個建議，JVM有權選擇更合適的值
Java程式碼
public Thread(ThreadGroup group, Runnable target
JDK1.5中引入了強大的concurrent包，其中最常用的莫過了執行緒池的實現ThreadPoolExecutor，它給我們帶來了極大的方便，但同時，對於該執行緒池不恰當的設定也可能使其效率並不能達到預期的效果，甚至僅相當於或低於單執行緒的效率。
ThreadPoo
高併發、任務執行時間短的業務怎樣使用執行緒池？併發不高、任務執行時間長的業務怎樣使用執行緒池？併發高、業務執行時間長的業務怎樣使用執行緒池？
（1）高併發、任務執行時間短的業務，執行緒池執行緒數可以設定為CPU核數+1，減少執行緒上下文的切換
（2）併發不高、任務執行時間長的業務要區分開看：
a）假如是業務時間長集中在IO操作上，也就是IO密集型的任務，因為IO操作並不佔用CPU，所以不要讓所有的CPU閒下來，可以適當加大執行緒池中的執行緒數目，讓CPU處理更多的業務
b）假如是業務時間長集中在計算操作上，也就是計算密集型任務，這個就沒辦法了，和（1）一樣吧，執行緒池中的執行緒數設定得少一些，減少執行緒上下文的切換
（3）併發高、業務執行時間長，解決這種型別任務的關鍵不在於執行緒池而在於整體架構的設計，看看這些業務裡面某些資料是否能做快取是第一步，增加相關推薦
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