Python的各種推導式

推導式comprehensions（又稱解析式），是Python的一種獨有特性。推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列的結構體。 共有三種推導。

• 列表推導式

• 字典推導式

• 集合推導式

列表推導式

1.使用[]生成list

var = [out_exp_put for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_put      列表生成出來的表達式，可以是有返回值的函數。
for out_exp in input_list   叠代input_list將out_exp傳入out_exp_put中。
if out_exp == 2    根據條件過濾哪些值是符合條件的。
 

例子一：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
#結果
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例子二：

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#結果
[0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

2.使用()生成generator

將列表推導式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#結果
<type 'generator'>

字典推導式

字典推導和列表推導的使用方法是類似的，只不過中括號該改成大括號。

例子一：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#結果
{'a': 17, 'b': 34}
 

例子二：

mcase = {'a':10,'b':34}
mcase_frequency = {v:k for k,v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#結果
{10：'a',34:'b'}

集合推導式

跟列表推導式類似，區別在於使用的是大括號{}

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
#結果
set([1, 4])

轉載自：https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

Python 推導式(列表推導式，字典推導式，集合推導式)