Python3中正則模塊re.compile、re.match及re.search函數用法

re模塊 re.compile、re.match、 re.search

正則匹配的時候，第一個字符是 r，表示 raw string 原生字符，意在聲明字符串中間的特殊字符不用轉義。

比如表示 ‘\n‘，可以寫 r‘\n‘，或者不適用原生字符 ‘\n‘。

推薦使用 re.match

re.compile() 函數

編譯正則表達式模式，返回一個對象。可以把常用的正則表達式編譯成正則表達式對象，方便後續調用及提高效率。

re.compile(pattern, flags=0)

• pattern 指定編譯時的表達式字符串
• flags 編譯標誌位，用來修改正則表達式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同時匹配

flags 標誌位參數

re.I(re.IGNORECASE)
使匹配對大小寫不敏感

re.L(re.LOCAL)
做本地化識別（locale-aware）匹配

re.M(re.MULTILINE)
多行匹配，影響 ^ 和 $

re.S(re.DOTALL)
使 . 匹配包括換行在內的所有字符

re.U(re.UNICODE)
根據Unicode字符集解析字符。這個標誌影響 \w, \W, \b, \B.

re.X(re.VERBOSE)

示例：

1 import re
2 content = ‘Citizen wang , always fall in love with neighbour，WANG‘
3 rr = re.compile(r‘wan\w‘, re.I) # 不區分大小寫
4 print(type(rr))
5 a = rr.findall(content)
6 print(type(a))
7 print(a)

findall 返回的是一個 list 對象

<class ‘_sre.SRE_Pattern‘>
<class
 
 ‘list‘>
[‘wang‘, ‘WANG‘]

re.match() 函數

總是從字符串‘開頭曲匹配‘，並返回匹配的字符串的 match 對象 <class ‘_sre.SRE_Match‘>。

re.match(pattern, string[, flags=0])

• pattern 匹配模式，由 re.compile 獲得
• string 需要匹配的字符串

 1 import re
 2 pattern = re.compile(r‘hello‘)
 3 a = re.match(pattern, ‘hello world‘)
 4 b = re.match(pattern, ‘world hello‘)
 5 c = re.match(pattern, ‘hell‘)
 6 d = re.match(pattern, ‘hello ‘)
 7 if a:
 8   print(a.group())
 9 else:
10   print(‘a 失敗‘)
11 if b:
12   print(b.group())
13 else:
14   print(‘b 失敗‘)
15 if c:
16   print(c.group())
17 else:
18   print(‘c 失敗‘)
19 if d:
20   print(d.group())
21 else:
22   print(‘d 失敗‘)

運行結果：

hello
b 失敗
c 失敗
hello

match 的方法和屬性

參考鏈接

 1 import re
 2 str = ‘hello world! hello python‘
 3 pattern = re.compile(r‘(?P<first>hell\w)(?P<symbol>\s)(?P<last>.*ld!)‘) # 分組，0 組是整個 hello world!, 1組 hello，2組 ld!
 4 match = re.match(pattern, str)
 5 print(‘group 0:‘, match.group(0)) # 匹配 0 組，整個字符串
 6 print(‘group 1:‘, match.group(1)) # 匹配第一組，hello
 7 print(‘group 2:‘, match.group(2)) # 匹配第二組，空格
 8 print(‘group 3:‘, match.group(3)) # 匹配第三組，ld!
 9 print(‘groups:‘, match.groups())  # groups 方法，返回一個包含所有分組匹配的元組
10 print(‘start 0:‘, match.start(0), ‘end 0:‘, match.end(0)) # 整個匹配開始和結束的索引值
11 print(‘start 1:‘, match.start(1), ‘end 1:‘, match.end(1)) # 第一組開始和結束的索引值
12 print(‘start 2:‘, match.start(1), ‘end 2:‘, match.end(2)) # 第二組開始和結束的索引值
13 print(‘pos 開始於：‘, match.pos)
14 print(‘endpos 結束於：‘, match.endpos) # string 的長度
15 print(‘lastgroup 最後一個被捕獲的分組的名字：‘, match.lastgroup)
16 print(‘lastindex 最後一個分組在文本中的索引：‘, match.lastindex)
17 print(‘string 匹配時候使用的文本：‘, match.string)
18 print(‘re 匹配時候使用的 Pattern 對象：‘, match.re)
19 print(‘span 返回分組匹配的 index （start(group),end(group))：‘, match.span(2))

運行結果：

 1 group 0: hello world!
 2 group 1: hello
 3 group 2:  
 4 group 3: world!
 5 groups: (‘hello‘, ‘ ‘, ‘world!‘)
 6 start 0: 0 end 0: 12
 7 start 1: 0 end 1: 5
 8 start 2: 0 end 2: 6
 9 pos 開始於： 0
10 endpos 結束於： 25
11 lastgroup 最後一個被捕獲的分組的名字： last
12 lastindex 最後一個分組在文本中的索引： 3
13 string 匹配時候使用的文本： hello world! hello python
14 re 匹配時候使用的 Pattern 對象： re.compile(‘(?P<first>hell\\w)(?P<symbol>\\s)(?P<last>.*ld!)‘)
15 span 返回分組匹配的 index （start(group),end(group))： (5, 6)

re.search 函數

對整個字符串進行搜索匹配，返回第一個匹配的字符串的 match 對象。

re.search(pattern, string[, flags=0])

• pattern 匹配模式，由 re.compile 獲得
• string 需要匹配的字符串

   1 import re
   2 str = ‘say hello world! hello python‘
   3 pattern = re.compile(r‘(?P<first>hell\w)(?P<symbol>\s)(?P<last>.*ld!)‘) # 分組，0 組是整個 hello world!, 1組 hello，2組 ld!
   4 search = re.search(pattern, str)
   5 print(‘group 0:‘, search.group(0)) # 匹配 0 組，整個字符串
   6 print(‘group 1:‘, search.group(1)) # 匹配第一組，hello
   7 print(‘group 2:‘, search.group(2)) # 匹配第二組，空格
   8 print(‘group 3:‘, search.group(3)) # 匹配第三組，ld!
   9 print(‘groups:‘, search.groups())  # groups 方法，返回一個包含所有分組匹配的元組
  10 print(‘start 0:‘, search.start(0), ‘end 0:‘, search.end(0)) # 整個匹配開始和結束的索引值
  11 print(‘start 1:‘, search.start(1), ‘end 1:‘, search.end(1)) # 第一組開始和結束的索引值
  12 print(‘start 2:‘, search.start(1), ‘end 2:‘, search.end(2)) # 第二組開始和結束的索引值
  13 print(‘pos 開始於：‘, search.pos)
  14 print(‘endpos 結束於：‘, search.endpos) # string 的長度
  15 print(‘lastgroup 最後一個被捕獲的分組的名字：‘, search.lastgroup)
  16 print(‘lastindex 最後一個分組在文本中的索引：‘, search.lastindex)
  17 print(‘string 匹配時候使用的文本：‘, search.string)
  18 print(‘re 匹配時候使用的 Pattern 對象：‘, search.re)
  19 print(‘span 返回分組匹配的 index （start(group),end(group))：‘, search.span(2))

  註意 re.search 和 re.match 匹配的 str 的區別

運行結果：

 1 group 0: hello world!
 2 group 1: hello
 3 group 2:  
 4 group 3: world!
 5 groups: (‘hello‘, ‘ ‘, ‘world!‘)
 6 start 0: 4 end 0: 16
 7 start 1: 4 end 1: 9
 8 start 2: 4 end 2: 10
 9 pos 開始於： 0
10 endpos 結束於： 29
11 lastgroup 最後一個被捕獲的分組的名字： last
12 lastindex 最後一個分組在文本中的索引： 3
13 string 匹配時候使用的文本： say hello world! hello python
14 re 匹配時候使用的 Pattern 對象： re.compile(‘(?P<first>hell\\w)(?P<symbol>\\s)(?P<last>.*ld!)‘)
15 span 返回分組匹配的 index （start(group),end(group))： (9, 10)

PS：這裏再為大家提供2款非常方便的正則表達式工具供大家參考使用：

JavaScript正則表達式在線測試工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正則表達式在線生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

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