1、獲取所有數據

GET  /_search

2、創建一個Document

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

PUT /ecommerce/product/2
{
    "name" : "jiajieshi yagao",
    
 
"desc" :  "youxiao fangzhu",
    "price" :  25,
    "producer" :      "jiajieshi producer",
    "tags": [ "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{
    "name" : "zhonghua yagao",
    "desc" :  "caoben zhiwu",
    "price" :  40,
    "producer" :      "zhonghua producer",
    "tags": [ "qingxin"
 
 ]
}

3、檢索文檔查詢

GET /ecommerce/product/1

4、替換文檔（全量替換）

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

5、更新文檔（_update）

POST /ecommerce/product/1
 
/_update
{
  "doc":
    {
      "price":70
    }
}

6、刪除文檔

DELETE /ecommerce/product/1

註意：在刪除一個Document之後，它不是立即物理刪除的，因為它的版本等信息還保留著

二、請求分類

1、query string search

類似這種 搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_search（參數直接拼接在請求url上，不帶json參數的）
query string search的由來，因為search參數都是以http請求的query string來附帶的
搜索商品名稱中包含yagao的商品，而且按照售價降序排序：GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc
適用於臨時的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的發出請求，來檢索想要的信息；但是如果查詢請求很復雜，是很難去構建的，所以在生產環境中，幾乎很少使用query string search

2、query DSL

DSL：Domain Specified Language，特定領域的語言
http request body：請求體，可以用json的格式來構建查詢語法，比較方便，可以構建各種復雜的語法，比query string search肯定強大多了。

實例一：查詢所有的商品

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query":
　　　　{
　　　　　　"match_all": {}
　　　　}
}

實例二：查詢名稱包含yaogao的產品，同時按照價格進行降序排序

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query": {
　　　　"match": {
　　　　　　"name": "yaogao"
　　　　}
　　},
　　"sort": [
　　　　{
　　　　　　"price":"desc"
　　　　}
　　]
}

3、分頁查詢
總共3條商品，假設每頁就顯示1條商品，現在顯示第1頁，所以就查出來第1個商品

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query": {
　　　　"match_all": {}
　　},
　　"from": 0,
　　"size": 1
}

4、查詢指定項

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query": {
　　　　"match_all": {}
　　},
　　"_source": ["name","price"]
}

5、過濾查詢

搜索商品名稱包含yagao，而且售價大於25元的商品

GET ecommerce/product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
          "match" : {
            "name" : "yagao" }
      },
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 25
          }
        }
      }
    }
  }
}

6、full-text search（全文檢索）

全文檢索會將輸入的搜索串拆解開來，去倒排索引裏面去一一匹配，只要能匹配上任意一個拆解後的單詞，就可以作為結果返回

GET ecommerce/product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "producer": "yagao producer"
    }
  }
}

7、phrase search（短語搜索）

phrase search，要求輸入的搜索串，必須在指定的字段文本中，完全包含一模一樣的，才可以算匹配，才能作為結果返回

GET ecommerce/product/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "producer": "jiajieshi producer"
    }
  }
}

8、多條件查詢

名字中有"yagao"，描述上可以有fangzhu也可以沒有，價格不能是25元

must表示一定要滿足；

should表示可以滿足也可以不滿足；

must_not表示不能滿足該條件；

"minimum_should_match": 1，表示最小匹配度，可以設置為百分百，詳情看源文檔Elasticsearch Reference [6.4] » Query DSL » Minimum Should Match，
設置了這個值的時候就必須滿足should裏面的設置了，另外註意這邊should裏面同一字段設置的多個值（意思是當這個值等於X或者等於Y的時候都成立，務必註意格式）

GET /ecommerce/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
           "name": "yagao"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "desc": "fangzhu"
          }
        },
        {
          "match": {
            "desc": "caoben"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "price": 25
          }
        }
      ],
     "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

Elastisearch在kibana下常用命令總結