一、大型互聯網系統數據的存儲處理

解釋：主庫集群並不能解決並發寫的壓力

? 因為是一個集群，集群上的每一個節點上面存的數據是要保證是一樣的。在任何一臺節點上去插入一條數據，最終這些數據都要同步到集群的各個節點上面去的，也就是說個個節點上面的也會進行一次寫操作，所以並沒有起到緩解的作用。

? 帶來負面的影響：1.數據庫的一致性，2.主鍵唯一性的問題

分區表和分表：

? 優先選擇的是分區表，評估一下數據的量，有沒有超出單個庫的處理能力，如果沒有，完全可以采用分區表的這種方式來做，因為使用分區表呢，就把處理數據的難度就交給了數據庫自身來處理了。

? 分區表是只能在單個庫裏，對一個表進行分區的，那麽如果並發的壓力超過了單個庫的處理能力，就要考慮使用分表策略了，

? 分表：指一個數據庫中的某個表數據量特別大，把它拆成多個表，放到多個庫上面去，分散他們的壓力。

? 分表的規則：

? 1.範圍分區：適合於數值型的/時間型的就可以使用範圍分區

? 2.列表分區：比如：類型為字符串，有限個枚舉這類的，如城市 就可以使用列表分區

? 3.散列分區：不具備 1.2特點的，考慮用散列分區，對這個值求哈希值，然後用這個值去求余或其他等操作選擇合適的表

? 4.復合分區：是對1，2，3的綜合使用

數據庫中間件：能夠幫我們屏蔽掉後段數據存儲的變化帶來對上層代碼的影響，

總結：

[註]：分布式數據庫：就是Mysql數據庫構成的，分庫，分表的，讀寫分離的集群

二、方案選型

1.數據庫中間件的兩種實現模式：

客戶端模式：吃內存（與應用爭內存），不適用海量數據的存儲，但是適用於高並發的場景

2.常用的數據庫中間件

三、分布式數據庫原理、技術難點

1.數據庫拆分：

四、高級技能

海量數據存儲的解決方案（分布式數據庫）