專案實施依賴：

python，scrapy ，fiddler

scrapy安裝依賴的包：

可以到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/  下載 pywin32，lxml，Twisted，scrapy然後pip安裝

專案實施開始：

1、建立scrapy專案：cmd中cd到需建立的檔案目錄下

scrapy  startproject guazi

2、建立爬蟲：cd到建立好的專案下

1 scrapy genspider gz guazi.com

3、分析目標網址：

　　第一次我直接用的谷歌瀏覽器的抓包分析，取得UA和Cookies請求，返回的html資料完全缺失，分析可能是攜帶的Cookies

有問題，然後就用fiddler抓包才，得到Cookies與谷歌上得到Cookies多了UA，時間等引數，

4、將UA，Cookies新增到下載中間中去：

1 class Guzi1DownloaderMiddleware(object):
2     def process_request(self, request, spider):
3             # 需要對得到的cookies處理成字典型別
4         request.cookies={}
5         request.headers["User-Agent"]=""

5、在settings中將DOWNLOADER_MIDDLEWARES開啟

6、在spiders目錄下找到gz.py開始編寫爬蟲邏輯處理

 1 import scrapy
 2 import time
 3 
 4 class GzSpider(scrapy.Spider):
 5     name = 'gz'
 6     allowed_domains = ['guazi.com']
 7     start_urls = ['https://www.guazi.com/cd/buy/0']
 8 
 9     def parse(self, response):
10         # 得到頁面上所有車輛的url
11         url_list = response.xpath('//ul[@class="carlist clearfix js-top"]//li/a/@href').extract()
12         url_list = [response.urljoin(url) for url in url_list]
13         url_list = [url.replace("cq", "cd") for url in url_list]
14         for url in url_list:
15             yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse1, dont_filter=True)
16         
17         # 獲取下一頁的url
18         next_url = response.urljoin(response.xpath('//span[text()="下一頁"]/../@href').extract_first())
19         if next_url:
20             yield scrapy.Request(url=next_url, callback=self.parse, dont_filter=True)
21         time.sleep(2)
22 
23     def parse1(self, response):
24         # 判斷是否有資料
25         if response.xpath('//h2/text()').extract_first():
26             print(response.xpath('//h2/text()').extract_first().strip())
27             item = {}
28             item["車型"] = response.xpath('//h2/text()').extract_first().strip()
29             item["選車型別"] = response.xpath('//h2/span/text()').extract_first()
30             item["價格/萬"] = response.xpath('//div[@class="pricebox js-disprice"]/span[1]/text()').extract_first().strip()
31             item["新車價格"] = response.xpath('//div[@class="pricebox js-disprice"]/span[2]/text()').extract_first().strip()
32             item["上牌時間"] = response.xpath('//ul[@class="basic-eleven clearfix"]/li[1]/div/text()').extract_first().strip()
33             item["公里數"] = response.xpath('//ul[@class="basic-eleven clearfix"]/li[2]/div/text()').extract_first().strip()
34             item["排量"] = response.xpath('//ul[@class="basic-eleven clearfix"]/li[3]/div/text()').extract_first().strip()
35             item["變速箱"] = response.xpath('//ul[@class="basic-eleven clearfix"]/li[4]/div/text()').extract_first().strip()
36             item["配置資訊"] = response.xpath('//span[@class="type-gray"]//text()').extract()
37             item["網址"] = response.url
38             yield item

7、啟動爬蟲並儲存為csv檔案

scrapy crawl gz -o guanzi.csv

8、最後得到了想要的二手車資訊，貼上部分截圖

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